下列选项中,人工智能的基础实现有? (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能

下列选项中,人工智能的基础实现有? (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能

相关考题:

关于深度学习、机器学习、人工智能三者的关系,表述正确的是()。 A、机器学习包括了人工智能B、机器学习包括了深度学习C、深度学习包括了机器学习D、深度学习包括了人工智能

神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即() A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法

智能控制的“四元交集结构”的四元,指的是() A.计算机科学、自动控制、人工智能、神经网络B.人工智能、自动控制、信息论、系统论C.人工智能、自动控制、信息论、机器学习D.自动控制、人工智能、信息论、运筹学

在医学影像处理中使用最广泛的深度学习的模型框架是()。 A、循环神经网络B、卷积神经网络(RNN)C、全卷机网络D、带short-cut的全卷机网络

2012年,以深度卷积神经网络为主要标志的(弱)人工智能取得新巨大进展。() 此题为判断题(对,错)。

深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。 A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习

人工智能自动获取知识和技能,实现自我完善的过程是下列哪一项?() A、专家系统B、机器学习C、模式识别D、神经网络

人工智能不包括以下内容( )。 A.机器学习B.深度学习C.智能搜索D.量子传输

在人工智能的发展历史中,整个80年代,专家系统和()在全世界得到迅速发展。 A.神经网络B.知识工程C.计算智能D.机器定理证明

下列属于与决策支持有关的人工智能技术有()。 A.专家系统B.神经网络C.遗传算法D.机器学习

RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。() 此题为判断题(对,错)。

要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫(  )。A.专家系统 B.机器学习 C.神经网络 D.模式识别

在量化投资分析中,可以借鉴人工智能的技术包括(  )。 Ⅰ 专家系统 Ⅱ 机器学习 Ⅲ 神经网络 Ⅳ 遗传算法A.I、ⅢB.I、Ⅱ、ⅢC.Ⅱ、ⅣD.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

对人工智能常见的误解有哪些?()A、人工智能就是机器学习B、机器学习只是人工智能中的一个方向C、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D、人工智能就是深度学习

当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干预,比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等,费时费力。()

目前,深度学习主要包括()。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

下列选项中属于浅层算法的是()A、遗传算法B、卷积神经网络C、支持向量机D、深度学习

多选题对人工智能常见的误解有哪些?()A人工智能就是机器学习B机器学习只是人工智能中的一个方向C人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D人工智能就是深度学习

单选题在量化投资分析中,可以借鉴人工智能的技术包括(  )。Ⅰ.专家系统Ⅱ.机器学习Ⅲ.神经网络Ⅳ.遗传算法AⅠ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅢCⅡ、ⅣDⅠ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

判断题RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。A对B错

多选题目前,深度学习主要包括()。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络

单选题在量化投资分析中,可以借鉴人工智能的技术包括()。 Ⅰ 专家系统 Ⅱ 机器学习 Ⅲ 神经网络 Ⅳ 遗传算法AI、ⅢBI、Ⅱ、ⅢCⅡ、ⅣDI、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

判断题以完全监督之深度卷积神经网络为主要标志的人工智能加速发展,已经成为重塑人类社会的基石。A对B错

下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? (1.0分) [单选.] A. 重复学习 B. 深度学习 C. 迁移学习 D. 对抗学习

阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手.第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序,它的主要工作原理是什么? (1.0分) [单选.] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络

人工智能基础概念大概分为哪两类? (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络

人工智能关键技术的基础设施中包含哪两点? (1.0分) [多选] A. 算法框架 B. 基础硬件 C. 人员 D. 机器学习 E. 设备