目前,深度学习主要包括()。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

目前,深度学习主要包括()。

  • A、前馈神经网络
  • B、卷积神经网络
  • C、循环神经网络
  • D、对抗神经网络

相关考题:

神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即() A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法

在医学影像处理中使用最广泛的深度学习的模型框架是()。 A、循环神经网络B、卷积神经网络(RNN)C、全卷机网络D、带short-cut的全卷机网络

深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。 A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习

RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。() 此题为判断题(对,错)。

在神经网络控制在理论和实践上,下列不属于研究的重点的是()。 A.神经网络的稳定性与收敛性问题。B.神经网络学习算法的实时性。C.神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D.神经网络处理的对象。

深度学习不属于神经网络技术

影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。A、网站数量B、网络深度C、网络结构D、网络主体

提出深度卷积神经网络新算法的是()。A、HintonB、Yann LeCunC、Demis HassabisD、Andrew

下面哪种类型的学习能够用于移动机器人的路径规划()。A、遗传算法B、PID神经网络C、自适应线性神经网络D、多层前向神经网络

下列选项中属于浅层算法的是()A、遗传算法B、卷积神经网络C、支持向量机D、深度学习

只要有足够的学习数据,就可以将数据群的特征自动提取出来是哪一散发的特点()A、卷积神经网络B、遗传算法C、后向传播D、神经网络算法

对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈,达到更好的学习效果。()

()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

对于一个图像识别问题(在一张照片里找出一只猫),下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题()?A、循环神经网络B、感知机C、多层感知机D、卷积神经网络

判断题对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈,达到更好的学习效果。()A对B错

单选题影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()A网站数量B网络深度C网络结构D网络主体

问答题简述RBF神经网络和BP神经网络的主要区别。

判断题RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。A对B错

填空题连接主义的原理为神经网络及神经网络间的()与学习算法。

多选题目前,深度学习主要包括()。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络

单选题能够用于无导师学习的神经网络模型是()。AHopfield网络BCMAC神经网络CBP神经网络D自适应线性神经网络

单选题在直接神经网络模型参考自适应控制中,()。A需要一个神经网络控制器B需要一个神经网络控制器及一个神经网络辨识器C需要两个神经网络控制器及一个神经网络辨识器D需要一个神经网络控制器及两个个神经网络辨识器

单选题()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络

单选题连续型Hopfield网络()。A是前馈神经网络B是单层反馈型非线性神经网络C具有函数逼近问题D是多层反馈型非线性神经网络

阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手.第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序,它的主要工作原理是什么? (1.0分) [单选.] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络

人工智能基础概念大概分为哪两类? (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络

下列选项中,人工智能的基础实现有? (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能