根据新时代专业技术人员的机遇与挑战,影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()A、网站数量B、网络深度C、网络结构D、网络主体

根据新时代专业技术人员的机遇与挑战,影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()

  • A、网站数量
  • B、网络深度
  • C、网络结构
  • D、网络主体

相关考题:

神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即() A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法

在医学影像处理中使用最广泛的深度学习的模型框架是()。 A、循环神经网络B、卷积神经网络(RNN)C、全卷机网络D、带short-cut的全卷机网络

2012年,以深度卷积神经网络为主要标志的(弱)人工智能取得新巨大进展。() 此题为判断题(对,错)。

深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。 A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习

利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格,然后进行替换,可以创造出名家艺术风格的画作。

影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。A、网站数量B、网络深度C、网络结构D、网络主体

提出深度卷积神经网络新算法的是()。A、HintonB、Yann LeCunC、Demis HassabisD、Andrew

根据新时代专业技术人员的机遇与挑战,基于深度学习的AlphaGo主要采用哪些关键技术()A、行为网络B、策略网络C、视觉网络D、价值网络E、蒙特卡洛树搜索

根据新时代专业技术人员的机遇与挑战,对于人工智能而言,目前有哪些学习方法()A、监督学习B、网络学习C、强化学习D、无监督学习E、以上都不对

根据新时代专业技术人员的机遇与挑战,文中提到的科技巨头提供的深度学习开源代码框架有()A、谷歌TensorFlowB、加州伯克利CaffeC、Facebook的TorchD、微软的CNTKE、百度的PaddlePaddle

新时代专业技术人员的机遇与挑战提到,()是创新驱动战略的重要支点。A、改革开放B、人力资源的深度开发C、科教兴国D、经济新常态

根据新时代专业技术人员的机遇与挑战,()是人工智能的核心要素。A、算法B、芯片C、数据D、物联网

目前,深度学习主要包括()。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

下列选项中属于浅层算法的是()A、遗传算法B、卷积神经网络C、支持向量机D、深度学习

只要有足够的学习数据,就可以将数据群的特征自动提取出来是哪一散发的特点()A、卷积神经网络B、遗传算法C、后向传播D、神经网络算法

()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

多选题《新时代专业技术人员的机遇与挑战》提到,普惠金融强调金融服务的()。A广度B深度C可获得D可持续

单选题影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()A网站数量B网络深度C网络结构D网络主体

多选题根据新时代专业技术人员的机遇与挑战,文中提到的科技巨头提供的深度学习开源代码框架有()A谷歌TensorFlowB加州伯克利CaffeCFacebook的TorchD微软的CNTKE百度的PaddlePaddle

多选题目前,深度学习主要包括()。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络

单选题新时代专业技术人员的机遇与挑战提到,()是创新驱动战略的重要支点。A改革开放B人力资源的深度开发C科教兴国D经济新常态

单选题根据新时代专业技术人员的机遇与挑战,()是人工智能的核心要素。A算法B芯片C数据D物联网

单选题根据新时代专业技术人员的机遇与挑战,影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()A网站数量B网络深度C网络结构D网络主体

单选题()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络

多选题根据新时代专业技术人员的机遇与挑战,基于深度学习的AlphaGo主要采用哪些关键技术()A行为网络B策略网络C视觉网络D价值网络E蒙特卡洛树搜索

人工智能基础概念大概分为哪两类? (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络

下列选项中,人工智能的基础实现有? (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能