填空题连接主义的原理为神经网络及神经网络间的()与学习算法。

填空题
连接主义的原理为神经网络及神经网络间的()与学习算法。

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相关考题:

神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即() A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法

深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。 A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习

人工神经网络中,()算法能够根据期望的和实际的网络输出(对应于给定输入)间的差来调整神经元间连接的强度或权。 A.有师学习B.无师学习C.机械学习D.以上选项都不对

关于神经网络,描述错误的选项是?() A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播,该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性

以下哪种算法不是监督学习() A、决策树B、随机森林C、神经网络D、k-means

RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。() 此题为判断题(对,错)。

简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。

目前,深度学习主要包括()。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

下面哪种类型的学习能够用于移动机器人的路径规划()。A、遗传算法B、PID神经网络C、自适应线性神经网络D、多层前向神经网络

下列选项中属于浅层算法的是()A、遗传算法B、卷积神经网络C、支持向量机D、深度学习

只要有足够的学习数据,就可以将数据群的特征自动提取出来是哪一散发的特点()A、卷积神经网络B、遗传算法C、后向传播D、神经网络算法

神经网络研究属于下列()学派A、符号主义B、连接主义C、行为主义D、都不是

对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈,达到更好的学习效果。()

问答题简述人工神经网络的主要学习算法及含义?

判断题RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。A对B错

填空题目前神经网络的学习算法有多种,按有无导师分类,可分为()、()和()

多选题目前,深度学习主要包括()。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络

填空题连接主义的原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与()。

单选题在神经网络控制在理论和实践上,下列不属于研究的重点的是()A神经网络的稳定性与收敛性问题。B神经网络学习算法的实时性。C神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D神经网络处理的对象。

单选题能够用于无导师学习的神经网络模型是()。AHopfield网络BCMAC神经网络CBP神经网络D自适应线性神经网络

判断题神经网络与其他算法相结合,是神经网络控制的研究领域之一。A对B错

问答题解释人工神经网络的理论原理和算法原理。

填空题神经网络主要通过两种学习算法进行训练,即无师学习算法和()

问答题简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。

问答题在神经网络的学习算法中,有导师学习的含义是什么?

填空题根据神经网络的连接方式,神经网络的3种形式为:()、()和()

问答题在神经网络学习算法中,何谓无导师的学习?