卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型，已成为哪些领域的研究热点？ (1.0分) [多选] A. 语音分析 B. 自动驾驶 C. 自动打印 D. 图像识别 E. 自动翻译

卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型，已成为哪些领域的研究热点？ (1.0分) [多选] A. 语音分析 B. 自动驾驶 C. 自动打印 D. 图像识别 E. 自动翻译

相关考题：

专用人工智能在哪方面取得重要突破? A、机器人领域B、语音识别与翻译C、虹膜识别D、自动驾驶领域
查看答案
车联网业务中期将发展以下哪几项场景()? A.封闭园区自动驾驶B.特殊区域（如矿车、工程车）的自动驾驶C.半开放高速公路的自动驾驶D.全自动驾驶
查看答案
神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即() A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法
查看答案
本讲提到,以下属于大数据在人工智能方面的应用的有()。 A．图像识别全面超越人类B．语音识别接近人类C．医疗诊断D．D自动驾驶E．互联网翻译
查看答案
在医学影像处理中使用最广泛的深度学习的模型框架是()。 A、循环神经网络B、卷积神经网络(RNN)C、全卷机网络D、带short-cut的全卷机网络
查看答案
深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。 A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习
查看答案
关于神经网络,描述错误的选项是?() A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性
查看答案
在神经网络控制在理论和实践上,下列不属于研究的重点的是()。 A.神经网络的稳定性与收敛性问题。B.神经网络学习算法的实时性。C.神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D.神经网络处理的对象。
查看答案
（ ）属于人工智能应用领域。①自动驾驶②智能捜索引擎③人脸识别④3D打印A.①②④B.①③④C.②③④D.①②③
查看答案
科大讯飞目前的主要业务领域是（）。A、医学影像分析B、语音识别C、情感计算D、自动驾驶
查看答案
在神经网络方法之前，机器翻译主要是基于统计模型的翻译。
查看答案
（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。
查看答案
卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。（）
查看答案
目前，深度学习主要包括（）。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
查看答案
只要有足够的学习数据，就可以将数据群的特征自动提取出来是哪一散发的特点（）A、卷积神经网络B、遗传算法C、后向传播D、神经网络算法
查看答案
（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
查看答案
对于一个图像识别问题（在一张照片里找出一只猫），下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题（）？A、循环神经网络B、感知机C、多层感知机D、卷积神经网络
查看答案
多选题目前，深度学习主要包括（）。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
查看答案
判断题卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。（）A对B错
查看答案
填空题（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。
查看答案
判断题神经网络与其他算法相结合，是神经网络控制的研究领域之一。A对B错
查看答案
单选题科大讯飞目前的主要业务领域是（）。A医学影像分析B语音识别C情感计算D自动驾驶
查看答案
单选题（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
查看答案
判断题在神经网络方法之前，机器翻译主要是基于统计模型的翻译。A对B错
查看答案
人工智能基础概念大概分为哪两类？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络
查看答案
下列选项中，人工智能的基础实现有？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能
查看答案
人工智能可以做到的事情有: (1.0分) [多选] A. 图片识别 B. 语音识别 C. 自动驾驶 D. 消费金融 E. VR/AR
查看答案
热门标签