1、下列关于聚类模型的说法不正确的是A.聚类模型属于无监督学习B.聚类模型的本质是寻找数据集内在的分布结构C.经过聚类之后的数据集形成不同的簇,同簇的样本相似度低,簇间的样本相似度高D.聚类模型作为独立的分析过程,通常不和其他数据分析任务结合叠加

1、下列关于聚类模型的说法不正确的是

A.聚类模型属于无监督学习

B.聚类模型的本质是寻找数据集内在的分布结构

C.经过聚类之后的数据集形成不同的簇,同簇的样本相似度低,簇间的样本相似度高

D.聚类模型作为独立的分析过程,通常不和其他数据分析任务结合叠加


参考答案和解析
经过聚类之后的数据集形成不同的簇,同簇的样本相似度低,簇间的样本相似度高;聚类模型作为独立的分析过程,通常不和其他数据分析任务结合叠加

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企业选择战略使用的模型中,根据波士顿矩阵修改而成的是() A、SWOT分析B、战略选择模型C、经验曲线D、战略聚类模型

以下哪种聚类方法可以发现任意形状的聚类?()A 划分的方法B 基于模型的方法C 基于密度的方法D 层次的方法

下列关于聚类分析不正确的说法是:()。 A.按照相似性和相异性进行划分后,每个群组内部各对象间的相似度会很高,而不同群组对象之间的相异度很低B.数据处理阶段用作数据探索的工具,通过聚类发现数据间的深层次的关系等C.运用层次的方法,依次让最相似的数据对象两两合并,这样不断地合并,最后就形成了一棵聚类树D.直接作为模型对观察对象进行群体划分

下列关于E-R模型的叙述中,不正确的是( )。

下列关于类与对象的说法中,正确的是() A、类可以看做是一个模型,可以用来创建对象B、没有类,也可以创建对象C、类是对某一类事物的抽象描述,而对象用于表示现实中该类事物的个体D、以上说法都不对

下列关于脂类的说法,不正确的是( )。

下列关于Cred1tMetrics模型的说法,不正确的是( )。A.CreditMetrics模型的基本原理是信用等级变化分析B.CreditMetrics模型本质上是一个VaR模型C.CreditMetrics模型从单一资产的角度来看待信用风险D.CreditMetrics模型使用了信用工具边际风险贡献的概念

( )是培训与开发效果评估中应用最广的模型。A.层次评估模型B.聚类评估模型C.因子评估模型D.预测评估模型

目前,主要应用的数据挖掘模型有(  )。A.分类模型B.关联模型C.聚类模型D.顺序模型

下列关于套利定价模型的说法中,不正确的是(  )。A. 套利定价模型是一个多因素回归模型 B. 套利定价模型可看成是资本资产定价模型的特例 C. 套利定价模型的运用过程较为复杂 D. 套利定价模型和资本资产定价模型不是相互排斥的

在面向对象数据模型中,下列叙述不正确的是()A、类相当于ER模型中实体类型B、类本身也是一个对象C、类相当于ER模型中实体集D、类的每个对象也称为类的实例

关于乙二醇的用途,下列说法不正确的是()。A、制造聚脂纤维B、用于制造薄膜C、通常用作溶剂D、制造柔软剂

关于索洛模型,下列说法错误的是()。A、索洛模型是关于经济长期增长的模型B、索洛模型将技术进步作为“内生变量”C、索洛模型假定生产函数“规模报酬不变”D、索洛模型假定只有资本要素科技类,由于边际生产率递减,从人均产到和人均资本来看,经济增长趋于停滞

下列有关关系数据模型与对象模型的关系说法不正确的是()A、表对应类B、表的字段对应类的属性C、记录对应对象D、表之间的参考关系对应类之间的依赖关系

下列关于CMYK色彩模型的描述,其中不正确的是()A、是加法混色原理的表示模型

下列关于分类和聚类哪个描述是正确的?()A、分类和聚类都是有指导的学习B、分类和聚类都是无指导的学习C、分类是有指导的学习,聚类是无指导的学习D、分类是无指导的学习,聚类是有指导的学习

什么是聚类?简单描述如下的聚类方法:划分方法,层次方法,基于密度的方法,基于模型的方法。为每类方法给出例子。

聚类(clustering)是这样的过程:它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数),以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。

关于混合模型聚类算法的优缺点,下面说法正确的是()A、当簇只包含少量数据点,或者数据点近似协线性时,混合模型也能很好地处理B、混合模型比K均值或模糊C均值更一般,因为它可以使用各种类型的分布C、混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇D、混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题

下列关于单一因素模型的一些说法不正确的是()。A、单一因素模型假设随机误差项与因素不相关B、单一因素模型是市场模型的特例C、单一因素模型假设任何两种证券的误差项不相关D、单一因素模型将证券的风险分为因素风险和非因素风险两类

数据价值挖掘常用的模型有()、描述型模型等。A、聚类模型B、预测型模型C、分类模型D、时间模型

单选题下面关于Jarvis-Patrick(JP)聚类算法的说法不正确的是()。AJP聚类擅长处理噪声和离群点,并且能够处理不同大小、形状和密度的簇BJP算法对高维数据效果良好,尤其擅长发现强相关对象的紧致簇CJP聚类是基于SNN相似度的概念DJP聚类的基本时间复杂度为O(m)

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单选题下列关于单一因素模型的一些说法不正确的是()。A单一因素模型假设随机误差项与因素不相关B单一因素模型是市场模型的特例C单一因素模型假设任何两种证券的误差项不相关D单一因素模型将证券的风险分为因素风险和非因素风险两类

判断题聚类(clustering)是这样的过程:它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数),以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。A对B错

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