已知某个连续型随机变量X的数学期望E(X)=1,则X的概率密度函数不可能是( ).A.B.C.D.

已知某个连续型随机变量X的数学期望E(X)=1,则X的概率密度函数不可能是( ).

A.
B.
C.
D.

参考解析

解析:A、C、D的概率密度函数p(x)都关于直线x=1对称,而B的概率密度函数P(x)是偶函数,即关于直线x=0对称.因此,如果数学期望存在,那么B情形下E(X)=0,故选B.

相关考题:

若函数y=f(x)是一随机变量的概率密度,则()一定成立。 A、y=f(x)的定义域为[0,1]B、y=f(x)非负C、y=f(x)的值域为[0,1]D、y=f(x)在(-∞,+∞)内连续

如果随机变量X的分布函数F(X)可以表示成一个非负可积函数f(x)的积分,则称X为连续型随机变量。()

设F(x)=P(X≤x)是连续型随机变量X的分布函数,则下列结论中不正确的是A、F(x)是不增函数B、0≤F(x)≤1C、F(x)是右连续的D、F(-∞)=0,F(+∞)=1

设随机变量x的分布函数为则数学期望E(X)等于(  )。

设(X,Y)的联合概率密度为则数学期望E(XY)等于(  )。

设X1,X2,…,Xn,…相互独立,则X1,X2,…,Xn,…满足辛钦大数定律的条件是( ) A.X1,X2,…,Xn,…同分布且有相同的数学期望与方差B.X1,X2,…,Xn,…同分布且有相同的数学期望C.X1,X2,…,Xn,…为同分布的离散型随机变量D.X1,X2,…,Xn,…为同分布的连续型随机变量

设连续型随机变量X的密度函数为f(x),分布函数为F(x).如果随机变量X与-X分布函数相同,则().A.F(z)=F(-x)B.F(x)=F(-x)C.F(X)=F(-x)D.f(x)=f(-x)

设随机变量X的分布函数为 则X的概率密度函数f(x)为( )。

设φ(x)为连续型随机变量的概率密度,则下列结论中一定正确的是:

已知离散型随机变量X的概率分布为(1)求常数a;(2)求X的数学期望EX及方差DX.

设离散型随机变量x的分布列为①求常数a的值;②求X的数学期望E(X).

设随机变量X的概率密度为    对X独立地重复观察4次,用Y表示观察值大于的次数,求Y^2的数学期望.

设随机变量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)=(1)求P(X>2Y);(2)设Z=X+Y,求Z的概率密度函数.

设随机变量X的概率密度函数为fxcx)=,则y=2X的密度函数为(y)=_______.

设连续型随机变量X的分布函数为F(x)=  (1)求常数A,B;(2)求X的密度函数f(x);(3)求P

设随机变量x的概率密度为F(x)为X的分布函数,EX为X的数学期望,则P{F(X)>EX-1}=________.

如果f(x)是某随机变量X的概率密度函数,则可以判断也为概率密度的是( )。《》( )

设随机变量X的分布函数为求随机变量X的概率密度和概率

随机变量X的数学期望E(X)=2,方差D(X)=4,则E(X2)=()

若随机变量Y是X的线性函数,Y=aX+b(a﹥0)且随机变量X存在数学期望与方差,则X与Y的相关系数ρXY=()A、aB、a2C、0D、1

设随机变量X的数学期望E(X)=75,D(X)=5,且P{|X-75|≥k}≤0.05,则k≥()。

任何一个连续型随机变量的概率密度φ(x)()A、连续B、可导C、非负且不大于1D、是可积的非负函数

设X1,X2是任意两个相互独立的连续型随机变量,它们的概率密度分别为f1(x)与f2(x),分布函数分别为F1(x)与F2(x),则()A、f1(x)+f2(x)必为某一随机变量的概率密度B、f1(x)f2(x)必为某一随机变量的概率密度C、F1(x)+F2(x)必为某一随机变量的分布函数D、F1(x)F2(x)必为某一随机变量的分布函数

对于连续型随机变量x,概率密度函数f(x)表示()。A、给定x的值时的概率B、关于x的曲线以下的面积C、x右侧曲线以下的面积D、关于x的函数的高度

设随机变量X的概率密度为fX(x),随机变量Y的概率密度为fY(y),则二维随机变量(X、Y)的联合概率密度为fX(x)fY(y)。

x是连续型随机变量,关于x的函数的高度是()A、给定x的值的概率B、0.50,因为它是中间值C、小于0的值D、概率密度函数f(x)

单选题设随机变量X的概率密度函数f(x)=1/[π(1+x2)],则Y=3X的概率密度函数为(  )。A1/[π(1+y2)]B3/[π(9+y2)]C9/[π(9+y2)]D27/[π(9+y2)]