随机变量X的数学期望E（X）=2，方差D（X）=4，则E（X2）=（）

随机变量X的数学期望E（X）=2，方差D（X）=4，则E（X2）=（）

相关考题：

X为随机变量,E[X]为其期望,则下面有关X的期望,正确的是:() AE[2X]=2XBE[2X]=2E[X]CE[2X]=2+XDE[2+X]=2X
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设随机变量X的数学期望EX = 1,且满足P{|X－1|>=2}=1／16,根据切比雪夫不等式,X的方差必满足() A.DX>=1/4B.DX>=1/2C.DX>=1/16D.DX>=1
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设X服从λ=2的泊松分布,则x的数学期望和方差分别是多少?
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设随机变量x的分布函数为则数学期望E（X）等于（　　）。
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设X1,X2,…,Xn,…相互独立,则X1,X2,…,Xn,…满足辛钦大数定律的条件是( ) A.X1,X2,…,Xn,…同分布且有相同的数学期望与方差B.X1,X2,…,Xn,…同分布且有相同的数学期望C.X1,X2,…,Xn,…为同分布的离散型随机变量D.X1,X2,…,Xn,…为同分布的连续型随机变量
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已知某个连续型随机变量X的数学期望E(X)=1，则X的概率密度函数不可能是( ).A.B.C.D.
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已知离散型随机变量X的概率分布为(1)求常数a；(2)求X的数学期望EX及方差DX．
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设离散型随机变量X的概率分布为求X的数学期望EX及方差DX．
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设离散型随机变量x的分布列为①求常数a的值；②求X的数学期望E(X)．
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设随机变量X1,X2,…,Xn相互独立且在［0,na］上服从均匀分布,令U=max{X1,X2,…,Xn},求U的数学期望与方差.
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设随机变量X的数学期望和方差分别为E(X)=μ,D(x)=σ^2,用切比雪夫不等式估计P{｜X一μ｜
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设随机变量X方差为2,则根据切比雪夫不等式有估计P{｜X-E(X)｜≥2}≤_______.
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设随机变量x的概率密度为F(x)为X的分布函数，EX为X的数学期望，则P{F(X)>EX-1}=________.
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设随机变量126X，X，L，X的期望均为0，方差均为1，且任意两个随机变量的相关系数都为1/3，令123Y=X+X+X，456Z=X+X+X，则Y与Z的相关系数为（）。A、1/2B、3/5C、2/3D、5/9E、1/24
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若随机变量Y是X的线性函数，Y=aX+b（a﹥0）且随机变量X存在数学期望与方差，则X与Y的相关系数ρXY=（）A、aB、a2C、0D、1
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设随机变量X的数学期望E（X）=75，D（X）=5，且P{|X-75|≥k}≤0.05，则k≥（）。
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若随机变量X服从参数为n和p的二项分布，则它的数学期望为（），方差是（）
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随机变量X的概率分布如：f（X）=X/6X=1，，2，3。则X的数学期望是（）A、0.333B、0.500C、2.000D、2.333
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已知随机变量X~N（0， 9），那么该随机变量X的期望为（），方差为（）
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设随机变量X和Y的数学期望都是2，方差分别为1和4，而相关系数为0.5，则根据切比雪夫不等式P{|X-Y|≥6}≤（）。
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设随机变量X与Y相互独立，它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布．记Z=X-2Y，则随机变量Z的数学期望与方差分别等于（）．A、1，3B、-2，4C、1，4D、-2，6
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随机变量X的数学期望EX=μ，方差DX=σ2，k、b为常数，则有E（kX+b）=（）；D（kX+B）=（）。
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设随机变量X和Y的数学期望分别为-2和2，方差分别为1和4，而相关系数为-0.5，则根据切比雪夫不等式P{|X+Y|≥6}≤（）。
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设随机变量X的方差为2，则P{|X-E（X）|≥2}≤（）。
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多选题数学期望的性质包括（）A设c为常数，则E（c）＝cB设X为随机变量，α为常数，则E（αX）＝αE（X）C设X、y是两个随机变量，则E（X±Y）＝E（X）＋E（Y）D设X、y是相互独立的随机变量，则E（XY）＝E（X）E（Y）E设c为常数，则E（c）＝0。
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单选题设随机变量126X，X，L，X的期望均为0，方差均为1，且任意两个随机变量的相关系数都为1/3，令123Y=X+X+X，456Z=X+X+X，则Y与Z的相关系数为（）。A1/2B3/5C2/3D5/9E1/24
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单选题设随机变量X与Y相互独立，它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布．记Z=X-2Y，则随机变量Z的数学期望与方差分别等于（）．A1，3B-2，4C1，4D-2，6
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