在回归分析中,按研究中使用自变量个数的多少可分为()。 A、一元回归B、多元回归C、复相关D、单相关
回归分析中的估计标准误差可以反映（）。A.回归方程的拟合程度B.估计值与实际值之间的差异程度C.自变量与因变量的离差程度D.因变量估计值的可靠程度E.回归方程使用价值程度
回归分析法有多种类型，依据相关关系中自变量个数不同分类，可分为（ ）。A．一元回归分析法B．多元回归分析法C．联立方程计量模型分析法D．指数模型法
在多元回归分析中,多重共线性是指模型中因变量与一个自变量相关。() 此题为判断题(对，错)。
在一元线性回归分析中，计算估计标准误差所使用的自由度为()。A.nB.n一ρC.n一ρ一1D.n一ρ+1
在多元回归分析中,为避免增加自变量而高估R的平方,统计学家提出调整的多重判定系数R的平方,记为()。 A、B、C、D、
度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为（ ）。A．相关系数B．多重相关系数C．多重判定系数D．估计标准误差
在一元线性回归分析中，计算估计标准误差所使用的自由度为（）。AnBn－pCn－p－1Dn－p＋1
将回归预测分为一元回归预测和多元回归预测，其标准为（）A因变量的个数B自变量的个数C协变量的个数D线性关系
单因素方差分析中，F统计量分子的自由度为全部观察值个数减样本数。
回归估计的估计标准误差的计量单位与（）A、自变量相同B、因变量相同C、自变量及因变量相同D、相关系数相同
度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为（）。A、相关系数B、多重相关系数C、多重判定系数D、估计标准误差
根据自变量个数直线回归分析可以分为很多种，其中自变量有多个时称为（）A、一元回归分析B、多元回归分析C、多重回归分析D、以上都不是
在一元线性回归分析中，计算估计标准误差所使用的自由度为（）。A、nB、n－pC、n－p－1D、n－p＋1
回归估计的估计标准误差的计算单位与（）。A、自变量相同B、因变量相同C、自变量及因变量相同D、相关系数相同
在一元线性回归分析中，如果估计标准误差为0，则意味着（）。A、回归系数为0B、回归系数为1C、相关系数为0D、相关系数绝对值为1
用于成本估计的简单回归不同于多元回归，差别在于简单回归只用（）。A、一个因变量，而多元回归用全部可用数据来估计成本函数B、几个因变量，而多元回归可以用一个自变量也可以用几个因变量C、一个自变量，而多元回归用多个自变量D、一个因变量，而多元回归用多于一个应变量
单选题根据自变量个数直线回归分析可以分为很多种，其中自变量有多个时称为（）A一元回归分析B多元回归分析C多重回归分析D以上都不是
单选题将回归预测分为一元回归预测和多元回归预测，其标准为（）A因变量的个数B自变量的个数C协变量的个数D线性关系
单选题度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为( )。A相关系数B多重相关系数C多重判定系数D估计标准误差
单选题回归估计的估计标准误差的计算单位与（）。A自变量相同B因变量相同C自变量及因变量相同D相关系数相同
单选题回归估计的估计标准误差的计量单位与（）A自变量相同B因变量相同C自变量及因变量相同D相关系数相同
单选题设自变量的个数为5，样本数为20。在多元回归分析中，估计标准误差的自由度为（）A20B15C14D18
单选题在回归分析中，当自变量的个数大于1时称为( )A一元线性回归B多元回归C多重回归D正态线性模型
单选题度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为（ ）。[2010年中级真题]A相关系数B多重相关系数C多重判定系数D估计标准误差
单选题用于成本估计的一元回归分析相对多元回归分析的差异在于，一元回归仅使用（ ）。A一个因变量，而多元回归使用所有可用数据以估计成本B因变量，而多元回归既使用因变量也使用自变量C一个自变量，而多元回归使用多个自变量D一个因变量，而多元回归使用多个因变量
单选题回归分析法按分析中（ ）的个数，分为一元回归与多元回归。A回归方程B因变量C自变量D预测数