度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为（ ）。A．相关系数B．多重相关系数C．多重判定系数D．估计标准误差

度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为（ ）。

A．相关系数

B．多重相关系数

C．多重判定系数

D．估计标准误差

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计算相关系数时，应首先确定自变量和因变量。( )A．正确B．错误
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在二元线性回归模型中，用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度的是( )。A．简单相关系数B．偏相关系数C．复相关系数D．判定系数
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若一元线性回归模型的判定系数为0.81,则自变量和因变量之间的相关系数可能为()。 A. 0.81B.- 0.9C. 0.96D. 0.45
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为了对上述回归方程拟合程度进行测定，应当做的工作包括( )。A．对因变量总变差进行分解B．计算判定系数C．计算估计标准误D．计算复相关系数与偏相关系数
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下列选项中，指标恒为正的有（）。A.相关系数B.判定系数C.复相关系数D.回归方程的截距E.回归方程的斜率
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分析两个变量之间的相关关系，通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度，若相关系数是根据总体全部数据计算出来的。一般称为（ ）。A. 总体相关系数B. 相对相关系数C. 样本相关系数D. 绝对相关系数
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回归估计的估计标准误差的计量单位与（）A、自变量相同B、因变量相同C、自变量及因变量相同D、相关系数相同
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度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为（）。A、相关系数B、多重相关系数C、多重判定系数D、估计标准误差
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自相关系数是说明（）的数据之间的相关程度。A、同一变量不同时期B、不同变量C、因变量与自变量集合D、同期
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回归估计的估计标准误差的计算单位与（）。A、自变量相同B、因变量相同C、自变量及因变量相同D、相关系数相同
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判定系数与相关系数的关系为（）。A、判定系数等于相关系数的平方B、判定系数等于相关系数C、判定系数与相关系数无关D、相关系数等于判定系数的平方
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复相关系数是指反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标。
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计算相关系数时，应首先确定自变量和因变量。
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两个变量中不论假定哪个变量为自变量，哪个为因变量，都只能计算一个相关系数。
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在完成了构造与评价一个回归模型后，我们可以（）。A、估计未来所需样本的容量B、计算相关系数和判定系数C、以给定的因变量的值估计自变量的值D、以给定的自变量的值估计因变量的值
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一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个（）。A、因变量B、自变量C、相关系数D、判定系数
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多重线性回归分析中，共线性是指（），导致的某一自变量作用可以由其他自变量的线性函数表示。A、自变量相互之间存在高度相关关系B、因变量与各个自变量的相关系数相同C、因变量与自变量间有较高的复相关关系D、因变量与各个自变量之间的回归系数相同
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反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标称为（）A、回归系数B、偏相关系数C、复相关系数
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标准曲线的相关系数反映的是自变量与因变量的相互关系
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单选题反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标称为（）A回归系数B偏相关系数C复相关系数
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单选题度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为( )。A相关系数B多重相关系数C多重判定系数D估计标准误差
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单选题在完成了构造与评价一个回归模型后，我们可以（）。A估计未来所需样本的容量B计算相关系数和判定系数C以给定的因变量的值估计自变量的值D以给定的自变量的值估计因变量的值
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单选题判定系数与相关系数的关系为（）。A判定系数等于相关系数的平方B判定系数等于相关系数C判定系数与相关系数无关D相关系数等于判定系数的平方
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单选题度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为（　　）。[2010年中级真题]A相关系数B多重相关系数C多重判定系数D估计标准误差
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判断题复相关系数是指反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标。A对B错
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多选题在直线相关和回归分析中（）A据同一资料，相关系数只能计算一个B据同一资料，相关系数可以计算两个C据同一资料，回归方程只能配合一个D据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个E回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关
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单选题一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个（）。A因变量B自变量C相关系数D判定系数
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