在多元回归分析中,为避免增加自变量而高估R的平方,统计学家提出调整的多重判定系数R的平方,记为()。 A、B、C、D、

在多元回归分析中,为避免增加自变量而高估R的平方,统计学家提出调整的多重判定系数R的平方,记为()。

A、

B、

C、

D、


相关考题:

下列关于判定系数R2的说法,正确的有( )。A.残差平方和越小,R2越小B.残差平方和越小,R2越大C.R2=1时,模型与样本观测值完全拟合D.R2越接近于1,模型的拟合程度越高E.可决系数的取值范围为0≤R2≤1

下列关于判定系数R2的说法,正确的有()。A.残差平方和越小,R2越小B.残差平方和越小,R2越大C.R2=1时,模型与样本观测值完全拟合D.R2越接近于1,模型的拟合程度越高E.可决系数的取值范围为0≤R2≤1

41、已知回归平方和SSR=4854,残差平方和SSE=146,则判定系数R^2=A.97.08%B.2.92%C.3.01%D.33.25%

在方差分析中,用于度量自变量与因变量之间关系强度的统计量是R²,其计算方法为()。A.R²=组间平方和/组内平方和B.R²=组间平方和/总平方和C.R²=组间方差/组内方差D.R²=组内平方和/总平方和

关于回归分析中判定系数R²,错误的说法是__________A.在一元线性回归中,判定系数等于因变量与自变量样本相关系数的平方B.R²的值反映了在因变量的变动中由自变量变动所解释的百分比C.只要R²足够大,回归方程就通过检验D.取值区间为0≤R²≤1

已知回归平方和SSR=4854,残差平方和SSE=146,则判定系数R^2=A.97.08%B.2.92%C.3.01%D.33.25%

在一元线性回归模型中,已知观测值的个数为50,回归平方和为39860,总离差平方和为48860,则自变量和因变量之间的样本相关系数r可能是()。A.0.90B.1C.-1D.0

多重相关系数的解释()A.回归平方和占总平方和的比例B.计算公式为C.因变量取值的变差中,能被估计的多元回归方程所解释的比例D.在因变量取值的变差中,能被自变量解释的比例

17、在方差分析中,用于度量自变量与因变量之间关系强度的统计量是R²,其计算方法为()。A.R²=组间平方和/组内平方和B.R²=组间平方和/总平方和C.R²=组间方差/组内方差D.R²=组内平方和/总平方和