在回归分析中,按研究中使用自变量个数的多少可分为()。 A、一元回归B、多元回归C、复相关D、单相关
回归分析法依据自变量和因变量之间的相关关系不同，可分为一元回归分析法和多元回归分析法。（ ）
依据自变量和因变量之间的相关关系不同，可分为一元回归分析方法和多元回归分析方法。（ ）
历史资料分析法可以用来进行成本预测，下列( )属于历史资料分析法。A、预计成本测算法B、定额测算法C、因素分析法D、一元回归法E、多元回归法
根据多个自变量的最优组合建立回归方程来预测因变量的回归分析称为()。 A.直线回归B.一元线性回归C.多元回归分析D.回归分析
回归分析方法有()。 A.多元回归分析B.三元回归分析C.一元回归分析D.二元回归分析
回归分析方法中,按照输入变量个数分类,可分为()。 A.非线性回归B.线性回归C.多元回归D.一元回归
根据变量之间数量关系的不同，回归分析预测法也可分为（）。A一元回归分析预测B线性回归分析预测C非线性回归分析预测D多元回归分析预测
下列选项中，属于回归分析预测法的有（）。A、一元回归分析预测B、多元回归分析预测C、时间序列预测D、市场预测
（）又称直线拟合，是讨论两个变量之间关系的最简单的处理方法。A、一元回归分析B、多元回归分析C、线性回归分析D、非线性回归分析
根据自变量个数直线回归分析可以分为很多种，其中自变量有多个时称为（）A、一元回归分析B、多元回归分析C、多重回归分析D、以上都不是
通常（）是最基本的预测方法，遇到非线性回归分析预测问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。A、一元回归分析预测B、多元回归分析预测C、线性回归分析预测D、非线性回归分析预测
一元回归分析与多元回归分析的主要区别是（）。A、因变量个数不同B、建立回归模型的计算量不同C、回归分析原理不同D、回归分析步骤不同
回归分析的类型包括（）A、一元线性回归分析B、多元回归分析C、非线性回归分析D、线性规划
回归分析模型可以是（）A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、系统聚类分析D、一元回归模型，多元回归模型
回归分析预测法可分为一元回归分析预测和（）。A、多元回归分析预测B、市场预测C、线性回归分析预测D、非线性回归分析预测
回归分析预测法可分为（）和多元回归分析预测。A、线性回归分析预测B、非线性回归分析预测C、建立回归预测模型D、一元回归分析预测
回归分析预测法可分为一元回归分析预测和多元回归分析预测。
在Excel中，一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测，其中（）个函数用于一元线性回归分析，（）个函数用于多元回归分析。A、3、6B、5、4C、4、5D、7、2
当因变量为非时间的连续性变量时，可使用哪些分析方法（）A、一元、多元回归分析，可直线化的曲线回归分析等B、生存分析中的回归分析方法C、时间序列分析D、多元逐步Logistic回归分析
按照涉及自变量的多少，可以将回归分析分为（）A、线性回归分析B、非线性回归分析C、一元回归分析D、多元回归分析E、综合回归分析
判断题回归分析预测法可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法；也可以分为线性回归预测和非线性回归预测。（ ）A对B错
单选题根据自变量个数直线回归分析可以分为很多种，其中自变量有多个时称为（）A一元回归分析B多元回归分析C多重回归分析D以上都不是
单选题当因变量为非时间的连续性变量时，可使用哪些分析方法（）A一元、多元回归分析，可直线化的曲线回归分析等B生存分析中的回归分析方法C时间序列分析D多元逐步Logistic回归分析
多选题按照涉及自变量的多少，可以将回归分析分为（）A线性回归分析B非线性回归分析C一元回归分析D多元回归分析E综合回归分析
单选题回归分析法按分析中（ ）的个数，分为一元回归与多元回归。A回归方程B因变量C自变量D预测数
单选题回归分析模型可以是（）A一元线性回归模型B多元线性回归模型C系统聚类分析D一元回归模型，多元回归模型