单选题度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为(  )。[2010年中级真题]A相关系数B多重相关系数C多重判定系数D估计标准误差

单选题
度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为(  )。[2010年中级真题]
A

相关系数

B

多重相关系数

C

多重判定系数

D

估计标准误差


参考解析

解析:
多重判定系数是多元线性回归平方和占总平方和的比例。判定系数R2度量了多元线性回归方程的拟合程度,它可以解释为:在因变量Y的总变差中被估计的多元线性回归方程所揭示的比例。R2的平方根称为多重相关系数,也称为复相关系数,它度量了因变量同k个自变量的总体相关程度。

相关考题:

为了对上述回归方程拟合程度进行测定,应当做的工作包括( )。A.对因变量总变差进行分解B.计算判定系数C.计算估计标准误D.计算复相关系数与偏相关系数

度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为()。A.相关系数B.多重相关系数C.多重判定系数D.估计标准误差

可用来判断现象相关方向的指标有( )。A.相关系数rB.回归系数B.C.回归方程截距项A.D.估计标准误差SE.E.判定系数R2

相关系数与估计标准误差有什么关系?

回归估计的估计标准误差的计量单位与()A、自变量相同B、因变量相同C、自变量及因变量相同D、相关系数相同

回归平方和占总平方和的比例称为()A、相关系数B、回归系数C、判定系数D、估计标准误差

说明回归直线拟合程度的统计量主要是()A、相关系数B、回归系数C、判定系数D、估计标准误差

度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为()。A、相关系数B、多重相关系数C、多重判定系数D、估计标准误差

用来反映因变量估计值代表性高低的指标称作()A、相关系数B、回归参数C、剩余变差D、估计标准误差

判定系数与相关系数的关系为()。A、判定系数等于相关系数的平方B、判定系数等于相关系数C、判定系数与相关系数无关D、相关系数等于判定系数的平方

如果变量X与Y之间无线性相关关系,则()。A、相关系数为0B、回归系数为0C、判定系数为0D、估计标准误差为0

复相关系数是指反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标。

在完成了构造与评价一个回归模型后,我们可以()。A、估计未来所需样本的容量B、计算相关系数和判定系数C、以给定的因变量的值估计自变量的值D、以给定的自变量的值估计因变量的值

一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。A、因变量B、自变量C、相关系数D、判定系数

多重线性回归分析中,共线性是指(),导致的某一自变量作用可以由其他自变量的线性函数表示。A、自变量相互之间存在高度相关关系B、因变量与各个自变量的相关系数相同C、因变量与自变量间有较高的复相关关系D、因变量与各个自变量之间的回归系数相同

反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标称为()A、回归系数B、偏相关系数C、复相关系数

回归估计的估计标准误差的计算单位与()。A、自变量相同B、因变量相同C、自变量及因变量相同D、相关系数相同

单选题说明回归直线拟合程度的统计量主要是()A相关系数B回归系数C判定系数D估计标准误差

单选题度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为(  )。[2010年中级真题]A相关系数B多重相关系数C多重判定系数D估计标准误差

单选题反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标称为()A回归系数B偏相关系数C复相关系数

单选题度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为( )。A相关系数B多重相关系数C多重判定系数D估计标准误差

单选题在完成了构造与评价一个回归模型后,我们可以()。A估计未来所需样本的容量B计算相关系数和判定系数C以给定的因变量的值估计自变量的值D以给定的自变量的值估计因变量的值

单选题回归平方和占总平方和的比例称为()A相关系数B回归系数C判定系数D估计标准误差

单选题回归估计的估计标准误差的计算单位与()。A自变量相同B因变量相同C自变量及因变量相同D相关系数相同

单选题回归估计的估计标准误差的计量单位与()A自变量相同B因变量相同C自变量及因变量相同D相关系数相同

单选题判定系数与相关系数的关系为()。A判定系数等于相关系数的平方B判定系数等于相关系数C判定系数与相关系数无关D相关系数等于判定系数的平方

判断题复相关系数是指反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标。A对B错

单选题一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。A因变量B自变量C相关系数D判定系数