单选题设自变量的个数为5,样本数为20。在多元回归分析中,估计标准误差的自由度为()A20B15C14D18

单选题
设自变量的个数为5,样本数为20。在多元回归分析中,估计标准误差的自由度为()
A

20

B

15

C

14

D

18


参考解析

解析: 暂无解析

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在回归分析中,按研究中使用自变量个数的多少可分为()。 A、一元回归B、多元回归C、复相关D、单相关

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在一元线性回归分析中,计算估计标准误差所使用的自由度为()。A.nB.n一ρC.n一ρ一1D.n一ρ+1

在多元回归分析中,为避免增加自变量而高估R的平方,统计学家提出调整的多重判定系数R的平方,记为()。 A、B、C、D、

t分布的自由度为(n-k-1),其中的k是指方程中的自变量个数。( )

在一元线性回归分析中,计算估计标准误差所使用的自由度为()。AnBn-pCn-p-1Dn-p+1

将回归预测分为一元回归预测和多元回归预测,其标准为()A因变量的个数B自变量的个数C协变量的个数D线性关系

单因素方差分析中,F统计量分子的自由度为全部观察值个数减样本数。

回归估计的估计标准误差的计量单位与()A、自变量相同B、因变量相同C、自变量及因变量相同D、相关系数相同

度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为()。A、相关系数B、多重相关系数C、多重判定系数D、估计标准误差

根据自变量个数直线回归分析可以分为很多种,其中自变量有多个时称为()A、一元回归分析B、多元回归分析C、多重回归分析D、以上都不是

在一元线性回归分析中,计算估计标准误差所使用的自由度为()。A、nB、n-pC、n-p-1D、n-p+1

回归估计的估计标准误差的计算单位与()。A、自变量相同B、因变量相同C、自变量及因变量相同D、相关系数相同

在单因素方差分析中,若因子的水平个数为k,全部观察值的个数为n,那么()。A、SST的自由度为nB、SSA的自由度为kC、SSE的自由度为n-k-1D、SST的自由度等于SSE的自由度与SSA的自由度之和

在一元线性回归分析中,如果估计标准误差为0,则意味着()。A、回归系数为0B、回归系数为1C、相关系数为0D、相关系数绝对值为1

设自变量的个数为5,样本数为20。在多元回归分析中,估计标准误差的自由度为()A、20B、15C、14D、18

用于成本估计的简单回归不同于多元回归,差别在于简单回归只用()。A、一个因变量,而多元回归用全部可用数据来估计成本函数B、几个因变量,而多元回归可以用一个自变量也可以用几个因变量C、一个自变量,而多元回归用多个自变量D、一个因变量,而多元回归用多于一个应变量

对于单因素方差分析的误差平方和SSE,以下正确的选项有()。A、反映随机因素的影响B、映随机因素和系统因素的影响C、自由度为r-1,r为水平个数D、自由度为n-r,n为样本数据个数

填空题多元线性回归模型的显著性检验中,回归平方和U的自由度为自变量的个数k,剩余平方和的自由度为()

判断题单因素方差分析中,F统计量分子的自由度为全部观察值个数减样本数。A对B错

单选题根据自变量个数直线回归分析可以分为很多种,其中自变量有多个时称为()A一元回归分析B多元回归分析C多重回归分析D以上都不是

单选题将回归预测分为一元回归预测和多元回归预测,其标准为()A因变量的个数B自变量的个数C协变量的个数D线性关系

单选题度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为( )。A相关系数B多重相关系数C多重判定系数D估计标准误差

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单选题在一元线性回归分析中,计算估计标准误差所使用的自由度为()。AnBn-pCn-p-1Dn-p+1

单选题用于成本估计的一元回归分析相对多元回归分析的差异在于,一元回归仅使用( )。A一个因变量,而多元回归使用所有可用数据以估计成本B因变量,而多元回归既使用因变量也使用自变量C一个自变量,而多元回归使用多个自变量D一个因变量,而多元回归使用多个因变量

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