将回归预测分为一元回归预测和多元回归预测,其标准为()A因变量的个数B自变量的个数C协变量的个数D线性关系

将回归预测分为一元回归预测和多元回归预测,其标准为()

A因变量的个数

B自变量的个数

C协变量的个数

D线性关系


参考解析

相关考题:

定量预测方法中包括:()。 A、移动平均法B、指数平均法C、一元回归D、多元回归

()是人力资源预测技术的定性方法。 A.过渡矩阵法B.德尔菲法C.多元回归预测法D.一元线性回归分析法

根据多个自变量的最优组合建立回归方程来预测因变量的回归分析称为()。 A.直线回归B.一元线性回归C.多元回归分析D.回归分析

回归预测法分为()A、一元线性回归预测法B、非线性回归预测法C、直线回归预测法D、多元回归预测法E、量本利分析法

市场预测中常用的自回归预测法有()。 A.趋势预测B.多元自回归预测C.二元自回归预测D.一元自回归预测

根据回归方程所涉及的( ),可以将回归分析法划分为一元回归分析法和多元回归分析法两种。A.影响因素B.非变量数量C.预测准确度D.自变量数量

下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

自相关回归分析市场预测法,是根据同一市场现象变量在()中各个变量值之间的相关关系,建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。

根据变量之间数量关系的不同,回归分析预测法也可分为()。A一元回归分析预测B线性回归分析预测C非线性回归分析预测D多元回归分析预测

下面关于回归预测()说法不正确。A、一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测B、多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测C、回归方法属于统计方法D、多元非线性回归能简化为多元线性回归

回归分析预测法就是一元回归分析预测法。

下列选项中,属于回归分析预测法的有()。A、一元回归分析预测B、多元回归分析预测C、时间序列预测D、市场预测

()适用于预测对象主要受一个相关变量影响且两者呈线性关系的预测问题。A、多元回归B、一元线性回归C、非线性回归D、多元线性回归

通常()是最基本的预测方法,遇到非线性回归分析预测问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。A、一元回归分析预测B、多元回归分析预测C、线性回归分析预测D、非线性回归分析预测

多元回归分析预测与一元线性回归预测的相同点是()。A、预测步骤基本相同B、方程的自变量数量一样C、参数计算的过程一样D、统计检验的复杂程度一致

回归分析预测法可分为一元回归分析预测和()。A、多元回归分析预测B、市场预测C、线性回归分析预测D、非线性回归分析预测

回归分析预测法可分为()和多元回归分析预测。A、线性回归分析预测B、非线性回归分析预测C、建立回归预测模型D、一元回归分析预测

回归分析预测法可分为多元回归分析预测和非线性回归分析预测。

回归分析预测法可分为一元回归分析预测和多元回归分析预测。

回归分析法按自变量个数的多少划分,可以分为()。A、一元回归分析预测法和多元回归分析预测法B、线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法C、普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法D、虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法

判断题回归分析预测法可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法;也可以分为线性回归预测和非线性回归预测。(  )A对B错

单选题将回归预测分为一元回归预测和多元回归预测,其标准为()A因变量的个数B自变量的个数C协变量的个数D线性关系

单选题回归分析法按自变量个数的多少划分,可以分为()。A一元回归分析预测法和多元回归分析预测法B线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法C普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法D虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法

填空题自相关回归分析市场预测法,是根据同一市场现象变量在()中各个变量值之间的相关关系,建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。

单选题回归分析法按分析中(  )的个数,分为一元回归与多元回归。A回归方程B因变量C自变量D预测数

单选题下面关于回归预测()说法不正确。A一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测B多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测C回归方法属于统计方法D多元非线性回归能简化为多元线性回归

单选题()适用于预测对象主要受一个相关变量影响且两者呈线性关系的预测问题。A多元回归B一元线性回归C非线性回归D多元线性回归