为了研究轧钢过程中的延伸量控制问题,在经过2水平的4个因子的全因子试验后,得到了回归方程。其中,因子A代表轧压长度,低水平是40cm,高水平为100cm。响应变量Y为延伸量(单位为cm)。在代码化后的回归方程中,A因子的回归系数是3。问,换算为原始变量(未代码化前)的方程时,此回归系数应该是多少?() A.40B.4C.0.3D.0.1
为了研究轧钢过程中的延伸量控制问题,在经过2水平的4个因子的全因子试验后,得到了回归方程。其中,因子A代表轧压长度,低水平是40cm,高水平为100cm。响应变量Y为延伸量(单位为cm)。在代码化后的回归方程中,A因子的回归系数是3。问,换算为原始变量(未代码化前)的方程时,此回归系数应该是多少?()
A.40
B.4
C.0.3
D.0.1
相关考题：
下列关于一元线性回归方程说法正确的是( )。A．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型B．x为因变量，Y为自变量C．可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数D．回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变化量E．根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值
在一个试验设计的分析问题中,建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种办法:一种是对各因子的代码值(CodedUnits)建立回归方程;另一种是直接对各因子的原始值(UncodedUnits)建立回归方程。在判断各因子或交互效应是否影响显着时,要进行对各因子回归系数的显着性检验时,可以使用这两种方程中的哪一种?() A.两种方程检验效果一样，用哪种都可以B.只有用代码值(CodedUnits)回归方程才准确;用原始值(UncodedUnits)回归方程有时判断不准确C.只有用原始值(UncodedUnits)回归方程才准确;用代码值(CodedUnits)回归方程有时判断不准确D.根本用不着回归方程，ANOVA表中结果信息已经足够进行判断
在试验设计中,我们常常要将原来对于因子设定的各水平值实行“代码化”(Coding)。例如在2水平时,把“高”“低”二水平分别记为“＋1”及“－1”。以下何者是對的:() A.比未代码化时提高了计算的精度。B.代码化后,可以通过直接比较各因子或因子间的交互作用的回归系数之绝对值以确定效应的大小，即回归系数之绝对值越大者该效应越显着;而未代码化时不能这样判断C.代码化后,删除回归方程中某些不显着之项时，其它各项回归系数不变;未代码化时,在删除某些不显着之项时其它各项回归系数可能有变化D.代码化后,回归方程式的常数项(截距)等于将自变数以"0"带入回归方程式后,输出变量(y)的预测值
为了研究轧钢过程中的延伸量控制问题,在经过2水平的4个因子的全因子试验后,得到了回归方程。其中,因子A代表轧压长度,低水平是60cm,高水平为100cm。响应变量Y为延伸量(单位为cm)。在代码化后的回归方程中,A因子的回归系数是6。问,换算为原始变量(未代码化前)的方程时,此回归系数应该是多少?() A.40B.4C.0.3D.0.2
一元线性回归方程可以应用于()。A．描述两指标变量之间的数量依存关系B．描述两指标变量之间的非线性关系C．利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标D．利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计
在回归方程y=a+bx中，回归系数b的含义为（）。A、当自变量x增加一个单位时，y平均来说会增加b个单位B、当自变量x增加一个单位时，y平均来说会减少b个单位C、当变量y增加一个单位时，x平均来说会增加b个单位D、b无量纲，没有明确的物理意义
在回归方程y=a+bx中，y称为（），x称为自变量，a称为（），b称为回归系数。已知x和y之间的协方差为45，x和y的标准差分别为10和15，则之间的相关系数为（），x对y的回归系数（）和y对x的回归系数分别为（）。
在回归方程y=a+bx中，y称为因变量，x称为（），a称为（），b称为（）。已知x和y之间的协方差为45，x和y的标准差分别为10和15，则之间的相关系数为0.3，x对y的回归系数（）和y对x的回归系数分别为（）。
直线回归方程y=a+bx 中的b称为回归系数，回归系数的作用是（）。A、可确定两变量之间因果的数量关系B、可确定两变量的相关方向C、可确定两变量相关的密切程度D、可确定当自变量增加一个单位时，因变量的平均增加量
3因子的全因子试验设计共进行11次试验，是这样安排的：因子A为温度，低水平是80度，高水平是90度，因子B为压力，低水平是700公斤，高水平是800公斤；因子C为时间，低水平是20分钟，高水平是26分钟。获得试验数据后，在分析中发现ANOVA表中模型的总效应是显著的，但是明显地有弯曲（Curvature）。为此准备进行响应曲面设计。但压力不可能超过800公斤，可是原来的试验结果还希望继续使用。这时应采用下列哪种响应曲面设计？（）A、CCC设计（中心复合序贯设计）B、CCI设计（中心复合有界设计）C、CCF设计（中心复合表面设计）D、BB设计（Box-Behnken设计）
对于响应曲面方法正确的是（）A、响应曲面方法是试验设计方法中的一种B、响应曲面方法是在最优区域内建立响应变量与各自变量的二次回归方程C、响应曲面方法可以找寻到响应变量最优区域D、响应曲面方法可以判明各因子显著或不显著
在试验设计中，我们常常要将原来对于因子设定的各水平值实行―代码化‖（Coding）。例如在2水平时，把―高‖―低‖二水平分别记为―1‖及―-1‖。这样做的好处是（）A、比未代码化时提高了计算的精度。B、代码化后，可以通过直接比较各因子或因子间的交互作用的回归系数之绝对值以确定效应的大小，即回归系数之绝对值越大者该效应越显著；而未代码化时不能这样判断。C、代码化后，删除回归方程中某些不显著之项时，其它各项回归系数不变；未代码化时，在删除某些不显著之项时其它各项回归系数可能有变化。D、由于代码化后，各因子或因子间的交互作用的回归系数之估计量间相互无关，如果在对系数进行系数显著性检验时，某系数P—value较大（例如大于0.2），证明它们效应不显著，可以直接将其删除；而未代码化时，各项回归系数间可能有关，因而即使某系数系数显著性检验时的P—value较大，也不能冒然删除。
在一个试验设计的分析问题中，建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种方法：一是对各因子的代码值（CodeUnits）建立回归方程；二是直接对各因子的原始值（UncodedUnits）建立回归方程。在判断各因子或交互作用是否影响显著时，要进行对各因子回归系数的显著性检验，可以使用这两种方法中的哪一种（）？A、两种方程检验效果都一样，用哪种都可以B、只有用代码值（CodeUnits）建立的回归方程才准确；用原始值（UncodedUnits）建立的回归方程有时判断不一定准确C、只有用原始值（UncodedUnits）建立的回归方程才准确；用代码值（CodeUnits）建立的回归方程有时判断不一定准确D、根本用不着回归方程，ANOVA表中结果信息已经足够进行判断因子的显著性
以下关于DOE中代码化的说法正确的是（）A、代码化是将该因子所取的低水平设定的代码值取为-1，高水平设定的代码值取为+1，中心水平为0B、代码化后的回归方程中，自变量及交互作用项的各系数可以直接比较，系数绝对值大者之效应比系数绝对值小者之效应更重要、更显著C、代码化后的回归方程内各项系数的估计量间是不相关的D、在自变量代码化后，回归方程中的常数项就有了具体的物理意义
为了研究轧钢过程中的延伸量控制问题，在经过2水平的4个因子的全因子试验后，得到了回归方程。其中，因子A代表轧压长度，低水平是50cm，高水平为70cm。响应变量Y为延伸量（单位为cm）。在代码化后的回归方程中，A因子的回归系数是4。问，换算为原始变量（未代码化前）的方程时，此回归系数应该是多少？（）A、40B、4C、0.4D、0.2
多选题在试验设计中，我们常常要将原来对于因子设定的各水平值实行―代码化‖（Coding）。例如在2水平时，把―高‖―低‖二水平分别记为―1‖及―-1‖。这样做的好处是（）A比未代码化时提高了计算的精度。B代码化后，可以通过直接比较各因子或因子间的交互作用的回归系数之绝对值以确定效应的大小，即回归系数之绝对值越大者该效应越显著；而未代码化时不能这样判断。C代码化后，删除回归方程中某些不显著之项时，其它各项回归系数不变；未代码化时，在删除某些不显著之项时其它各项回归系数可能有变化。D由于代码化后，各因子或因子间的交互作用的回归系数之估计量间相互无关，如果在对系数进行系数显著性检验时，某系数P—value较大（例如大于0.2），证明它们效应不显著，可以直接将其删除；而未代码化时，各项回归系数间可能有关，因而即使某系数系数显著性检验时的P—value较大，也不能冒然删除。
单选题在一个试验设计的分析问题中，建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种方法：一是对各因子的代码值（CodeUnits）建立回归方程；二是直接对各因子的原始值（UncodedUnits）建立回归方程。在判断各因子或交互作用是否影响显著时，要进行对各因子回归系数的显著性检验，可以使用这两种方法中的哪一种（）？A两种方程检验效果都一样，用哪种都可以B只有用代码值（CodeUnits）建立的回归方程才准确；用原始值（UncodedUnits）建立的回归方程有时判断不一定准确C只有用原始值（UncodedUnits）建立的回归方程才准确；用代码值（CodeUnits）建立的回归方程有时判断不一定准确D根本用不着回归方程，ANOVA表中结果信息已经足够进行判断因子的显著性
多选题以下关于DOE的中心点的说法正确的是（）A在“中心点”处安排试验，可以估计出试验误差即随机误差B在“中心点”处安排试验，只能安排因子为连续型变量的试验，“中心点”为各因子高水平与低水平的平均值C在“中心点”处安排试验，增加了对于响应变量可能存在的弯曲趋势估计的能力D在“中心点”处安排试验，可判断试验过程中出现的不正常状况
多选题以下关于DOE中代码化的说法正确的是（）A代码化是将该因子所取的低水平设定的代码值取为-1，高水平设定的代码值取为+1，中心水平为0B代码化后的回归方程中，自变量及交互作用项的各系数可以直接比较，系数绝对值大者之效应比系数绝对值小者之效应更重要、更显著C代码化后的回归方程内各项系数的估计量间是不相关的D在自变量代码化后，回归方程中的常数项就有了具体的物理意义
单选题对于一元线性回归方程y＝120＋0.89x，下列说法错误的是（）A120表示当解释变量为零时y的平均值B回归系数为0.89C回归系数为12D0.89表示解释变量x每增加一个单位，被解释变量y将相应地平均变化0.89个单位
单选题一元线性回归不可以运用于（ ）。A把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计B进行统计控制C描述两指标变量之间的数量依存关系D把预报量代入回归方程可对预报因子进行估计