为了研究轧钢过程中的延伸量控制问题,在经过2水平的4个因子的全因子试验后,得到了回归方程。其中,因子A代表轧压长度,低水平是60cm,高水平为100cm。响应变量Y为延伸量(单位为cm)。在代码化后的回归方程中,A因子的回归系数是6。问,换算为原始变量(未代码化前)的方程时,此回归系数应该是多少?() A.40B.4C.0.3D.0.2
为了研究轧钢过程中的延伸量控制问题,在经过2水平的4个因子的全因子试验后,得到了回归方程。其中,因子A代表轧压长度,低水平是60cm,高水平为100cm。响应变量Y为延伸量(单位为cm)。在代码化后的回归方程中,A因子的回归系数是6。问,换算为原始变量(未代码化前)的方程时,此回归系数应该是多少?()
A.40
B.4
C.0.3
D.0.2
相关考题：
下列关于一元线性回归方程说法正确的是( )。A．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型B．x为因变量，Y为自变量C．可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数D．回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变化量E．根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值
某烟厂在分析影响单位废品剔除量的原因时，找到了两个因子：集中除尘风压、铲刀与细丝间隙，采用2因子2水平(加3个中心点)的全因子DOE,分析因子的最佳设置。集中除尘风压的高低水平设置为9500Pa、8500Pa，铲刀与细丝间隙高低水平设置为0.15cm、0.05cm，在进行了全因子DOE分析后发现弯曲项显著，为此决定采用响应曲面设计进行进一步分析。由于铲刀与细丝间隙因子不可能小于0.05，且每次试验的成本不太高。如何选择响应曲面设计方案，团队成员之间的意见不一致，你认为最合理的方案应该是：（）A.CCC(中心复合序贯设计)B.CCI(中心复合有界设计)C.CCF(中心复合表面设计)D.Box-Behnken设计
为了研究轧钢过程中的延伸量控制问题,在经过2水平的4个因子的全因子试验后,得到了回归方程。其中,因子A代表轧压长度,低水平是40cm,高水平为100cm。响应变量Y为延伸量(单位为cm)。在代码化后的回归方程中,A因子的回归系数是3。问,换算为原始变量(未代码化前)的方程时,此回归系数应该是多少?() A.40B.4C.0.3D.0.1
在一个试验设计的分析问题中,建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种办法:一种是对各因子的代码值(CodedUnits)建立回归方程;另一种是直接对各因子的原始值(UncodedUnits)建立回归方程。在判断各因子或交互效应是否影响显着时,要进行对各因子回归系数的显着性检验时,可以使用这两种方程中的哪一种?() A.两种方程检验效果一样，用哪种都可以B.只有用代码值(CodedUnits)回归方程才准确;用原始值(UncodedUnits)回归方程有时判断不准确C.只有用原始值(UncodedUnits)回归方程才准确;用代码值(CodedUnits)回归方程有时判断不准确D.根本用不着回归方程，ANOVA表中结果信息已经足够进行判断
3因子的全因子试验设计共进行11次试验，是这样安排的：因子A为温度，低水平是80度，高水平是90度，因子B为压力，低水平是700公斤，高水平是800公斤;因子C为时间，低水平是20分钟，高水平是26分钟。获得试验数据后，在分析中发现ANOVA表中模型的总效应是显着的，但是明显地有弯曲(Curvature)。为此准备进行响应曲面设计。但压力不可能超过800公斤，可是原来的试验结果还希望继续使用。这时应采用下列哪种响应曲面设计?()A.CCC设计(中心复合序贯设计)B.CCI设计(中心复合有界设计)C.CCF设计(中心复合表面设计)D.BB设计(Box-Behnken设计)
在试验设计中,我们常常要将原来对于因子设定的各水平值实行“代码化”(Coding)。例如在2水平时,把“高”“低”二水平分别记为“＋1”及“－1”。以下何者是對的:() A.比未代码化时提高了计算的精度。B.代码化后,可以通过直接比较各因子或因子间的交互作用的回归系数之绝对值以确定效应的大小，即回归系数之绝对值越大者该效应越显着;而未代码化时不能这样判断C.代码化后,删除回归方程中某些不显着之项时，其它各项回归系数不变;未代码化时,在删除某些不显着之项时其它各项回归系数可能有变化D.代码化后,回归方程式的常数项(截距)等于将自变数以"0"带入回归方程式后,输出变量(y)的预测值
一元线性回归方程可以应用于()。A．描述两指标变量之间的数量依存关系B．描述两指标变量之间的非线性关系C．利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标D．利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计
在两因子析因实验中，因子A和因子B分别有两个水平，因子A和因子B都处于低水平时，其响应（y）为15；因子A处于高水平，因子B处于低水平时，响应（y）为30；因子A处于低水平，因子B处于高水平时，响应（y）为35；因子A和因子B都处于高水平时，响应（y）为60。则A的主效应，B的主效应，AB的交互效应分别为：A．25；20；5B．20；25；5C．5；10；1D．10；5；1