在一元线性回归方程中，回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变动值。（）
在一元线性回归方程中，回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变动值。（）
相关考题：
下列关于一元线性回归方程说法正确的是( )。A．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型B．x为因变量，Y为自变量C．可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数D．回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变化量E．根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值
在直线回归方程中()。 A.必须确定自变量和因变量，即自变量是给定的，因变量是随机的B.两个变量都是随机的C.回归系数既可以是正值，也可以是负值D.一个回归方程既可由自变量推算因变量的估计值，也可以由因变量的值计算自变量的值
关于一元线性回归分析,以下表述正确的包括( )。 A.回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值B.两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量C.回归系数可以为正号，也可以为负号D.确定回归方程时，尽管两个变量可能都是随机的，但要求自变量是给定的E.回归系数只有正号
在一元线性回归方程ŷᵢ=a＋bxᵢ中,回归系数b的实际意义是() A.当x=0时，y的期望值B.当x变动一个单位时，y增加的总数额C.当y变动一个单位时，x的平均变动数额D.当x变动一个单位时，y的平均变动数额
在一元线性回妇模型中，回归系数β1的实际意义是（ ）。A.当自变量X=0时，因变量Y的期望值B.当自变量X变动1个单位时，因变量Y的平均变动数量C.当自变量X=0时，自变量X的期望值D.当因变量Y变动1个单位时，自变量X的平均变动数量
下列有关线性回归分析的说法中，不正确的是（）。A.利用一个回归方程，因变量和自变量可以相互推算B.因变量和自变量不是对等的关系C.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向
在一元线性回归方程ŷᵢ=a+bxᵢ中，回归系数b的实际意义是（）A、当x=0时，y的期望值B、当x变动一个单位时，y增加的总数额C、当y变动一个单位时，x的平均变动数额D、当x变动一个单位时，y的平均变动数额
一元线性回归分析中的回归系数b可以表示（）。A、两个变量之间相关关系的密切程度B、两个变量之间相关关系的方向C、当自变量增减一个单位时，因变量平均增减的量D、当因变量增减一个单位时，自变量平均增减的量
对于一元线性回归分析来说（）A、两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量B、回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C、可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D、回归系数只有正号E、确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的
在一元线性回归方程Y＝A＋BX中，回归系数B表示（）。A、当X＝0时，Y的期望值B、当X变动1个单位时，Y的变动总额C、当Y变动1个单位时，X的平均变动额D、当X变动1个单位时，Y的平均变动额
在一元线性回归方程Y＝A+BX中，回归系数A表示（）。A、当X＝0时，Y的期望值B、当X变动1个单位时，Y的变动总额C、当Y变动1个单位时，X的平均变动额D、当X变动1个单位时，Y的平均变动额
在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）A、整个回归方程的线性关系不显著B、整个回归方程的线性关系显著C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著D、该自变量与因变量之间的线性关系显著
一元线性回归方程y=a+bx中，b表示（）A、自变量x每增加一个单位，因变量y增加的数量B、自变量x每增加一个单位，因变量y平均增加或减少的数量C、自变量x每减少一个单位，因变量y减少的数量D、自变量x每减少一个单位，因变量y增加的数量
单选题在一元线性回归模型中，回归系数β1的实际意义是( )。A当自变量X=0时，因变量y的期望值B当自变量X变动1个单位时，因变量Y的平均变动数量C当自变量X=0时，自变量X的期望值D当因变量y变动1个单位时，自变量X的平均变动数量
单选题在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）A整个回归方程的线性关系不显著B整个回归方程的线性关系显著C该自变量与因变量之间的线性关系不显著D该自变量与因变量之间的线性关系显著