多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有A、确定系数B、校正复相关系数C、剩余标准差D、Cp统计量E、偏回归系数

多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有

A、确定系数

B、校正复相关系数

C、剩余标准差

D、Cp统计量

E、偏回归系数

相关考题：

多元线性同归中可以直接比较自变量对y贡献大小的指标是A、偏回归系数B、膨胀因子C、确定系数D、复相关系数E、标准偏回归系数
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多元线性回归模型中,标准化偏回归系数没有单位。() 此题为判断题(对，错)。
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多元线性回归中,当方程中纳入无统计学意义的变量会导致 A、校正复相关系数大于复相关系数B、校正复相关系数等于复相关系数C、校正复相关系数小于复相关系数D、确定系数减小E、剩余标准差减小
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直线回归分析中，反映回归平方和在总离均差平方和中所占比重的统计量是A.复相关系数B.偏相关系数C.偏回归系数D.回归均方E.决定系数
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一元线性回归模型拟合效果的测度方法是（ ）。A.相关系数B.决定系数C.方差系数D.基尼系数
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多元线性回归中，多重可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
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多元线性回归中，可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
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多元线性回归中，其回归系数称为偏回归系数。
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对于非线性回归模型，下列说法正确的是A．残差平方和越小，模型拟合效果越好B．残差平方和越大，模型拟合效果越好C．剩余标准差越大，模型拟合效果越好D．回归平方和越大，模型拟合效果越好
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