多元线性回归中，多重可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
多元线性回归中，多重可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
参考答案和解析
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下列关于回归模型的检验说法错误的有（ ）。A.拟和优度检验和方程总体线性的显著性检验的原理相同B.拟和优度高的模型一定比拟和优度低的模型更好，更适用于各种应用C.虽说样本可决系数并没给出具体的临界值对拟和优度的好坏作出判定，但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定D.对于一元线性回归模型来说，回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是一致的E.模型参数的线性约束检验、若干个回归系数同时为零的检验以及方程稳定性检验用到的统计量均为F统计量。
在估计出多元线性回归模型后，思考多元线性回归模型的一系列检验，据此回答以下两题。这些检验包括回归模型的（ ）A.线性关系显著性检验B.回归系数显著性检验C.拟合优度检验D.自相关和异方差检验
下列关于判定系数R2的说法，正确的是（）。A、残差平方和越小，R2越小B、残差平方和越小，R2越大C、R2=1时，模型与样本观测值完全拟合D、R2越接近于1，模型的拟合优度越高E、可决系数的取值范围为0≤R2≤1
以下几种情况中，不能被认为存在多重共线性的是（）。A、多重可决系数R2值很低，回归系数的t检验在统计上显著B、多重可决系数R2值很高，回归系数的t检验在统计上显著C、解释变量间的零阶相关系数较低D、多重可决系数较高，而偏相关系数较低
多选题多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）A确定系数B校正复相关系数C剩余标准差DCp统计量E偏回归系数