单选题最小二乘法用于（　）。A多项式插值B数值微分C曲线拟合D数值积分

单选题
最小二乘法用于（　）。
A

多项式插值

B

数值微分

C

曲线拟合

D

数值积分

参考解析

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异方差性将导致（）。A.普通最小二乘法估计量有偏和非一致B.普通最小二乘法估计量非有效C.普通最小二乘法估计量的方差的估计量有偏D.建立在普通最小二乘法估计基础上的假设检验失效E.建立在普通最小二乘法估计基础上的预测区间变宽
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普通最小二乘法、加权最小二乘法都是（）的特例。
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如果某个结构式方程是恰好识别的,则估计该方程的参数可以用()。 A、广义差分法B、加权最小二乘法C、间接最小二乘法D、普通最小二乘法
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对于过度识别的方程,适宜的单方程估计法是:()。 A、普通最小二乘法B、间接最小二乘法C、二阶段最小二乘法D、工具变量法
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层次分析法中,可以通过特征值法、最小二乘法、对数最小二乘法等确定各评价指标权数,其中最小二乘法是最早提出的。() 此题为判断题(对，错)。
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广义差分法是（）的一个特例A.加权最小二乘法B.广义最小二乘法C.普通最小二乘法D.两阶段最小二乘法
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下列方法中，（）适用于平稳时间序列的预测。A.平滑法B.最小二乘法C.回归模型法D.估计法
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下列说法不正确的有（ ）A.加权最小二乘法是广义最小二乘法的特殊情况B.广义最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况C.广义最小二乘法是广义差分法的特殊情况D.广义差分法是广义最小二乘法的特殊情况E.普通最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况 F加权最小二乘法是普通最小二乘法的特殊情况
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对于自适应预期模型，估计模型参数应采用（ ）。A.普通最小二乘法B.间接最小二乘法C.二阶段最小二乘法D.工具变量法
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对联立方程组模型中过度识别方程的估计方法有（）A、间接最小二乘法B、普通最小二乘法C、间接最小二乘法和两阶段最小二乘法D、两阶段最小二乘法
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联立方程模型中既可适用于恰好识别的结构方程，又可适用于过度识别的结构方程的单方程估计方法是（）。A、间接最小二乘法B、普通最小二乘法C、二阶段最小二乘法D、广义差分法
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下列哪种方法可以用于过度识别模型的估计：（）。A、二阶段最小二乘法B、普通最小二乘法C、间接最小二乘法D、狭义工具变量法
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间接最小二乘法只适用于下列哪种结构方程的参数估计？（）A、恰好识别B、过度识别C、不可识别D、充分识别
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当结构方程为恰好识别时，可选择的估计方法为（）A、普通最小二乘法B、广义差分法C、间接最小二乘法D、二阶段最小二乘法E、加权最小二乘法
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回归分析中通常采用最小二乘法，下列关于最小二乘法的说法，错误的是（）。A、从理论上讲，最小二乘法可获得最佳估计值B、最小二乘法通过平方后计算得出的较大误差赋予了更大的权重C、计算平方偏差和要比计算绝对偏差和难度大D、最小二乘法提供了更有效的检验方法
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异方差性的解决方法主要有（）。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、广义最小二乘法E、模型变换法
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试比较说明模型存在异方差时，普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。
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广义最小二乘法
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如果某个结构式方程是过度识别的，则估计该方程参数的方法可用（）。A、二阶段最小二乘法B、间接最小二乘法C、广义差分法D、加权最小二乘法
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可以用来估计恰好识别方程的单方程估计法主要有（）。A、间接最小二乘法B、工具变量法C、二阶段最小二乘法D、普通最小二乘法E、一次差分法
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广义差分法是（）的一个特例A、加权最小二乘法B、广义最小二乘法C、普通最小二乘法D、两阶段最小二乘法
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对于自适应预期模型，估计模型参数应采用（）。A、普通最小二乘法B、间接最小二乘法C、二阶段最小二乘法D、工具变量法
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最小二乘法
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请解释用于多重线性回归参数估计的最小二乘法的含义。
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填空题普通最小二乘法、加权最小二乘法都是（）的特例。
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多选题当结构方程为恰好识别时，可选择的估计方法为（）A普通最小二乘法B广义差分法C间接最小二乘法D二阶段最小二乘法E加权最小二乘法
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问答题请解释用于多重线性回归参数估计的最小二乘法的含义。
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单选题最小二乘法用于（　）。A多项式插值B数值微分C曲线拟合D数值积分
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