SparkSQL的前身为Shark

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Spark在同一个应用中不能同时使用SparkSQL和Mllib。() 此题为判断题(对，错)。
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SparkSQL可以通过()方法加载json文件为DataFrame。 A.readB.jsonC.getD.at
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下面哪个不属于apachespark的组件() A.GraphX(graph)B.MLlib(machinelearning)C.MapD.SparkSQL
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SparkSQL可以处理()。 A.RDDB.Parquet文件C.JSON文件D.Hive表
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SparkSQL可以通过()方法将HDFS上的格式化文件转换为DataFrame。
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孤立危险标的特征是：A.标身为黑红黑竖纹B.标身为红黑红竖纹C.标身为红黑红横纹D.标身为黑红黑横纹
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Although the great white shark has a fearsome ______，in a straight fight，it is outclassed by the killer whale.A.reputationB.imaginationC.aggressionD.acquisition
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SparkSQL的应运而生，它是将SparkSQL转换成RDD，然后提交到集群执行，执行效率非常快
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sparkSql不能够访问hive中的数据
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sparkSql不支持查询原生的RDD
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sparkSql可以读取json格式的数据
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SparkSQL编程中需要如下那些资源或者类的引用（）A、sql风格B、DSL风格C、RDD风格D、mybatis风格
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sparkSql仅仅支持查询原生的RDD，其他方式的查询都不支持
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hive是shark的前身，shark是sparkSql的前身
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SparkStreaming中的Dstream和SparkSql中的DataFrame其实是一回事，没有区别
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必要的恶是： ①自身为恶，能够避免更大的恶； ②自身为恶，结果为恶； ③自身为善，结果为恶； ④自身为恶，能够带来更大的善（）A、②③B、①④C、①③D、①②
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Spark提供了统一的解决方案。Spark可以用于批处理、交互式查询（SparkSQL）、实时流处理（SparkStreaming）、机器学习（SparkMLlib）和图计算（GraphX）
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sparkSql不能够连接jdbc
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sparkSql可以访问hive数据，并将其结果取回作为RDD使用
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sparkSql不能使用jdbc读取数据库的数据
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能够在sparkSql中写sql语句
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Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合，其中包含SparkSQL、SparkStreaming、GraphX、MLlib等子项目
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SparkSQL有如下优点（）A、最基本也是最常用的单元B、都是通过new出来的C、其实例保存在spring容器中D、在spring技术中是基于组件的
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sparkSql是基于hive的
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SparkSQL是一个用来处理结构化数据的spark组件。它提供了一个叫做（）的可编程抽象数据模型A、DataFramesB、TableC、DataSetD、RDD
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单选题孤立危险标的特征是（）。A标身为黑红黑竖纹B标身为红黑红竖纹C标身为红黑红横纹D标身为黑红黑横纹
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多选题The fear inspired by the media’s coverage of unprovoked shark attacks is ______: there are actually more fatalities each year from lightning strikes than from shark attacks.ApompousBexaggeratedCcandidDsubduedEexcessiveFinevitable
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