Spark提供了统一的解决方案。Spark可以用于批处理、交互式查询(SparkSQL)、实时流处理(SparkStreaming)、机器学习(SparkMLlib)和图计算(GraphX)

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相关考题:

Spark在同一个应用中不能同时使用SparkSQL和Mllib。() 此题为判断题(对,错)。

Spark中运行交互式SQL查询的大规模并行查询引擎是()。 A.SparkSQLB.SparkCoreC.MllibD.BlinkDB

MapReduce和Spark都属于大数据批处理计算的产品。() 此题为判断题(对,错)。

Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算,提高了在大数据环境下数据处理的实时性,同时保证了高容错性和高可伸缩性

以下关于sparkstreaming说法正确的是()A、spark streaming分布式微批架构B、spark streaming实时存储架构C、spark streaming是普通存储架构D、spark streaming分布式实时计算架构

以下选项中属于spark架构中的图计算框架的是()A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、Grophx

spark架构中哪些架构可以相互转化()A、spark coreB、spark sqlC、spark streamingD、spark R

spark中,可以运行sql脚本的框架是哪个()A、spark?coreB、hdfsC、hadoopD、spark?sql

spark生态圈没有能够实时计算的框架

spark的源码是由哪几种语言编写完成的()A、acheSpark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎B、spark为分布式数据集的处理提供了一个有效框架,并以高效的方式处理分布式数据集C、spark强调一站式解决方案,集批处理、实时流处理、交互式查询与图计算于一体,避免了多种运算场景下需要部署不同集群带来的资源浪费D、spark可以将数据分析过程的中间输出保存在内存中,从而不需要从外部持久化存储中反复读写数据,相较mapreduce能更好地适用于数据挖掘和机器学习等需要迭代运算的场景

spark可以编写sql脚本的框架是()A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、spark sql

spark中可以整合机器学习库,并可以对外提供接口的框架是()A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、spark sql

spark框架中,整合机器学习库,并对外提供接口的框架是()A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、spark sql

spark中的实时计算系统是哪个()A、spark?coreB、spark?streamingC、mlbaseD、Grophx

Spark架构提供了大量的库,其中包含SQL、DataFrames、MLlib、GraphX、SparkStreaming等架构

以下选项中可以在spark中编写sql的框架是()A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、spark sql

spark框架中,机器学习库的框架是哪个()A、hadoopB、spark?streamingC、mlbaseD、RDD

Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合,其中包含SparkSQL、SparkStreaming、GraphX、MLlib等子项目

DiscretizedStream是SparkStreaming的基础抽象,代表持续性的数据流和经过各种Spark原语操作后的结果数据流

SparkSQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用

spark生态圈不能进行实时计算

SparkSQL是一个用来处理结构化数据的spark组件。它提供了一个叫做()的可编程抽象数据模型A、DataFramesB、TableC、DataSetD、RDD

spark中的图计算框架是()A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、Grophx

以下哪个软件是Spark中用于图计算的产品A、GraphXB、HAMAC、HiveD、Pig

批处理和复杂数据挖掘计算通常属于()A、分析计算B、实时计算C、查询计算D、非实时计算

判断题Spark和Hadoop都不使用于迭代计算。A对B错

多选题以下哪些场景是Spark应用场景?()A机器学B交互式分析C增量修改D流处理