Spark在同一个应用中不能同时使用SparkSQL和Mllib。() 此题为判断题(对，错)。
RDD的flatMap操作是将函数应用于RDD之中的每一个元素,将返回的迭代器数组、列表等中的所有元素构成新的RDD。() 此题为判断题(对，错)。
SparkSQL可以通过()方法加载json文件为DataFrame。 A.readB.jsonC.getD.at
请问RDD的()操作把RDD所有元素转换成数组并返回到Driver端。 A.zipB.joinC.combineByKeyD.collect
下面哪个不属于apachespark的组件() A.GraphX(graph)B.MLlib(machinelearning)C.MapD.SparkSQL
SparkSQL可以处理()。 A.RDDB.Parquet文件C.JSON文件D.Hive表
SparkSQL可以通过()方法将HDFS上的格式化文件转换为DataFrame。
SparkSQL编程中需要如下那些资源或者类的引用（）A、sql风格B、DSL风格C、RDD风格D、mybatis风格
sparkSql仅仅支持查询原生的RDD，其他方式的查询都不支持
hive是shark的前身，shark是sparkSql的前身
SparkStreaming中的Dstream和SparkSql中的DataFrame其实是一回事，没有区别
电气转换器它是将（）信号转换成气信号输出的装置。A、电B、气C、模拟D、数字
Spark提供了统一的解决方案。Spark可以用于批处理、交互式查询（SparkSQL）、实时流处理（SparkStreaming）、机器学习（SparkMLlib）和图计算（GraphX）
sparkSql可以访问hive数据，并将其结果取回作为RDD使用
Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合，其中包含SparkSQL、SparkStreaming、GraphX、MLlib等子项目
SparkSQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用
SparkSQL有如下优点（）A、最基本也是最常用的单元B、都是通过new出来的C、其实例保存在spring容器中D、在spring技术中是基于组件的
SparkSQL是一个用来处理结构化数据的spark组件。它提供了一个叫做（）的可编程抽象数据模型A、DataFramesB、TableC、DataSetD、RDD
扬声器是广播系统中的电声设备，它是一种（）的器件。A、电能变换B、声音放大C、将电信号转换成声音D、将声音转换成电信号