SparkStreaming中的Dstream和SparkSql中的DataFrame其实是一回事,没有区别

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SparkSQL可以通过()方法加载json文件为DataFrame。 A.readB.jsonC.getD.at

Dstream输出操作中()方法在Driver中打印出DStream中数据的前10个元素。 A.saveAsTextFilesB.saveAsObjectFilesC.saveAsHadoopFilesD.print

SparkStreming中()函数可以通过对源DStream的每RDD应用RDD-to-RDD函数返回一个新的DStream,这可以用来在DStream做任意RDD操作。 A.transB.reduceC.joinD.cogroup

Dstream窗口操作中()方法基于滑动窗口对源DStream中的元素进行聚合操作,得到一个新的Dstream。 A.windowB.reduceByWindowC.reduceByKeyAndWindowD.countByWindow

SparkStreming中()函数当被调用的两个DStream分别含有K,V和K,W键值对时,返回一个K,Seq[V],Seq[W]类型的新的DStream。 A.unionB.reduceC.joinD.cogroup

SparkStreming中()函数当被调用类型分别为(K,V)和(K,W)键值对的2个DStream时,返回类型为(K,(V,W))键值对的一个新DStream。 A.unionB.reduceC.joinD.cogroup

SparkSQL可以通过()方法将HDFS上的格式化文件转换为DataFrame。

音素[a]和[α]的发音特点其实是一样的,没有区别,只是写法不同。A对B错

设蠕虫、特洛伊木马和病毒其实是一回事

storm和sparkstreaming最大的区别()A、科学统计支持B、是否具有schemaC、是否是真正的实时计算框架D、不同公司的产品

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社和稷其实是一回事情,反映我国古代以农立本的社会性质。

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Spark提供了统一的解决方案。Spark可以用于批处理、交互式查询(SparkSQL)、实时流处理(SparkStreaming)、机器学习(SparkMLlib)和图计算(GraphX)

能够在sparkSql中写sql语句

Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合,其中包含SparkSQL、SparkStreaming、GraphX、MLlib等子项目

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