sparkSql可以读取json格式的数据

sparkSql可以读取json格式的数据


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requests中post请求方法的第二个参数可以为() A、字典B、列表C、json数据D、字符串

关于标记语言的描述,以下哪项是不正确的?() A.YAML最初被认为是另一种标记语言,后来特意命名为YAML不是标记语言来区分它,目的是以数据为中心,而不是文档标记B.YAML是一种人类可读的数据序列化语言。它通常用于配置文件,也可用于存储或传输数据的许多应用程序C.JSON最普遍的应用是在web应用的数据交互中,因为它格式简单,解析效率高D.YAML比JSON更简单,可以称之为超轻量级的数据交换格式

SparkSQL可以通过()方法加载json文件为DataFrame。 A.readB.jsonC.getD.at

在WindowsPhone里面如果要使用JSON的数据格式来存储相关的信息会有哪两种编程的方式?

下面代码中两个斜点之间的代码,比如json:"x",作用是X字段在从结构体实例编码到JSON数据格式的时候,使用x作为名字,这可以看作是一种重命名的方式()type Position struct {X int `json:"x"`Y int `json:"y"`Z int `json:"z"`} 此题为判断题(对,错)。

SparkSQL可以处理()。 A.RDDB.Parquet文件C.JSON文件D.Hive表

SparkSQL可以通过()方法将HDFS上的格式化文件转换为DataFrame。

CPU既可以从内存读取数据也可从外存读取数据。 A.错误B.正确

下面关于JSON说法错误的是:() A.json是一种数据交互格式B.json的数据格式有两种为{}和[]C.json数据用{}表示java中的对象,[]表示Java中的List对象D.{“1”:”123”,”2”:”234”,”3”:”345”}不是json数据

关于JSON和XML说法,错误的是() A.JSON的速度要远远快于XMLB.JSON对数据的描述性比XML好C.JSON相对于XML来讲,数据的体积小D.JSON和XML同样拥有丰富的解析手段

关于JSON和XML说法,错误的是()A、JSON的速度要远远快于XMLB、JSON对数据的描述性比XML好C、JSON相对于XML来讲,数据的体积小D、JSON和XML同样拥有丰富的解析手段

以下关于数据维度的描述,错误的是()。A、采用列表表示一维数据,不同数据类型的元素是可以的B、JSON格式可以表示比二维数据还复杂的高维数据C、二维数据可以看成是一维数据的组合形式D、字典不可以表示二维以上的高维数据

sparkSql不能够访问hive中的数据

Intent传递数据时,以下不可以被传递的类型数据是()A、SerializableB、JSON对象C、BundleD、charsequence

Win32 API可以直接读取所有的图像格式。

()注解拦截List类型的返回值,将返回值解析为JSON格式字符串

mx框架中将数据转化为json的方法是()

sparkSql可以访问hive数据,并将其结果取回作为RDD使用

sparkSql不能使用jdbc读取数据库的数据

ECSAPI调用成功返回的数据格式主要有XML和JSON两种,外部系统可以在请求时传入参数来制定返回的数据格式,默认为JSON格式。

关于JSON数据交换格式描述正确的是()A、JSON元素B、是一种轻量级的数据交换格式C、JSON采用与XML相同的文本格式D、JSON是指整个树状结构

使用诊断仪IT-2可以执行的诊断或读取功能有()A、读取DTCB、读取数据流C、保存数据流D、主动测试

rest交互在遇到异常没有统一跳转页面,会将异常以统一的json格式返回给前端,此时json数据中的successful值为()

单选题关于JSON数据交换格式描述正确的是()AJSON元素B是一种轻量级的数据交换格式CJSON采用与XML相同的文本格式DJSON是指整个树状结构

单选题在人员选择列表公共页面中,如果采用指定根节点来加载下级业务组织单元数据,那么指定根节点的数据结构正确的是哪一项()A[{id:21000000000000351}{id:21000000000000313}]json数组格式B21000000000000351/21000000000000313/xml对象格式CArray对象D21000000000000351,21000000000000313常规字符创,通过逗号分隔

填空题rest交互在遇到异常没有统一跳转页面,会将异常以统一的json格式返回给前端,此时json数据中的successful值为()

判断题CPU既可以从内存读取数据也可从外存读取数据。A对B错