Spark在同一个应用中不能同时使用SparkSQL和Mllib。() 此题为判断题(对，错)。
SparkSQL可以通过()方法加载json文件为DataFrame。 A.readB.jsonC.getD.at
下面哪个不属于apachespark的组件() A.GraphX(graph)B.MLlib(machinelearning)C.MapD.SparkSQL
SparkSQL可以处理()。 A.RDDB.Parquet文件C.JSON文件D.Hive表
SparkSQL可以通过()方法将HDFS上的格式化文件转换为DataFrame。
艾滋病的英文缩写是A．ARDSB．AIDSC．HBVD．HIVE．HAV
艾滋病的英文缩写是A、ARDSB、AIDSC、HBVD、HIVE、HAV
通过性接触传播的RNA病毒是A.HAVB.HSVC.HCMVD.HIVE.HPV
SparkSQL的应运而生，它是将SparkSQL转换成RDD，然后提交到集群执行，执行效率非常快
SparkSQL编程中需要如下那些资源或者类的引用（）A、sql风格B、DSL风格C、RDD风格D、mybatis风格
sparkSql仅仅支持查询原生的RDD，其他方式的查询都不支持
hive是shark的前身，shark是sparkSql的前身
SparkStreaming中的Dstream和SparkSql中的DataFrame其实是一回事，没有区别
sparkSql可以访问hive数据，并将其结果取回作为RDD使用
Hive？是建立在Hadoop？之上的，所有？Hive？的数据都是存储在HDFS？中的
Hive架构建立在Hadoop之上的，所有Hive中数据都是存储在HDFS中
SparkSQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用
SparkSQL有如下优点（）A、最基本也是最常用的单元B、都是通过new出来的C、其实例保存在spring容器中D、在spring技术中是基于组件的
SparkSQL是一个用来处理结构化数据的spark组件。它提供了一个叫做（）的可编程抽象数据模型A、DataFramesB、TableC、DataSetD、RDD
Hive和sql对比下列正确的是？（）A、Hive不支持索引B、sql不支持数据更新C、Hive扩展性好D、sql执行延迟高