当给定显著性水平a=0.55时,参数θ的置信区间P{θ1≤θ≤θ2}=()。A.0.95B.0.975C.1.96D.0.45

当给定显著性水平a=0.55时,参数θ的置信区间P{θ1≤θ≤θ2}=()。

A.0.95

B.0.975

C.1.96

D.0.45


相关考题:

在单侧检验中,给定显著性水平α和P值,可以拒绝原假设的是( )。A.P≥αB.PαD.P=α=0 在单侧检验中,给定显著性水平α和P值,可以拒绝原假设的是( )。A.P≥αB.P<αC.P>αD.P=α=0

θ是总体的一个待估参数,θL,θU是其对于给定a的1-a的置信下限与置信上限。则1-a置信区间的含义是( )。A.所构造的随机区间[θL,θU]覆盖(盖住)未知参数θ的概率为1 - aB.由于这个随机区间随样本观测值的不同而不同,它有时覆盖住了参数θ,有时则没有覆盖参数θC.用这种方法做区间估计时,不能覆盖参数θ的机率相当小D.如果P(θL) =P(θ>θU)=a/2,则称这种置信区间为等尾置信区间E.正态总体参数的置信区间是等尾置信区间,而比例p的置信区间不是等尾置信区间

P值可显示检验统计量值在一定范围内出现的概率,将P值与给定的显著性水平α相比()。A当P值≥α时,拒绝原假设B当P值α时,拒绝原假设C当P值1-α,接受原假设D当P值 1-α时,接受原假设

11、给定显著性水平下,若某一解释变量对被解释变量的影响显著,则这一解释变量的参数的置信区间包括0

3、对于给定样本,给定置信水平,参数的置信区间是唯一的.

在参数检验中,当P值大于显著性水平时,说明参数是显著有效的

参数假设检验中,若给定显著性水平为α,则犯第一类错误的概率为()A.1-αB.αC.α/2D.不能确定

给定显著性水平下,若某一解释变量对被解释变量的影响显著,则这一解释变量的参数的置信区间包括0

对于给定样本,给定置信水平,参数的置信区间是唯一的.