在假设检验中,我们把应该接受的原假设拒绝接受,这种错误称为第Ⅰ类错误。() 此题为判断题(对，错)。
在率比较的假设检验中，由于观察单位数较小，得P>0.05，若适当增加样本观察单位数，可增大A、Ⅰ型错误B、Ⅱ型错误C、理论频数D、率的抽样误差E、混杂因素
在假设检验中,我们把应该接受的原假设拒绝接受,这种错误称为()。 A、A第Ⅱ类错误B、第Ⅰ类错误C、取伪错误D、以上都不对
在假设检验中,我们把应该拒绝的原假设接受,这种错误称为()。 A、第Ⅰ类错误B、第Ⅱ类错误C、弃真错误D、以上都不对
假设检验中,II型错误的定义为“接受无效假设时所犯的错误”。() 此题为判断题(对，错)。
在假设检验中，本应用双侧检验而用了单侧检验，当拒绝Ho时将会出现A、Ⅰ型错误增大B、Ⅱ型错误增大C、Ⅰ型错误减小D、Ⅱ型错误不变E、两类错误均减小
在假设检验中，本应用双侧检验而用了单侧检验，当拒绝H。时将会出现A.I型错误增大B.Ⅱ型错误增大C.I型错误减小D.Ⅱ型错误不变E.两类错误均减小
在假设检验中，统计检验的显著性水平d的值是A.犯I型错误的概率B.犯Ⅱ型错误的概率C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差
简述假设检验中的两类错误I型错误与Ⅱ型错误的关系和控制方法。
在假设检验中，β值是A.犯I型错误的概率B.犯Ⅱ型错误的概率C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差
根据样本数据推理总体时,可能见如下错误：虚无假设正确,但被拒绝。假设检验中的这类错误被称为()A.I型错误B.Ⅱ型错误C.Ho型错误D.H1型错误
在假设检验中，备择假设为真时，作出接受原假设的判断，这类错误称为弃真错误。（）A对B错
在假设检验中，备择假设为真时，作出接受原假设的判断，这类错误称为弃真错误。（）
在假设检验中，犯第Ⅰ型错误的概率称为（）A、置信水平B、显著水平C、取伪概率D、取真概率
在假设检验中，可能会犯两种错误，第一类错误为（），第二类错误称为（）。显著性检验问题只对犯第（）类错误的概率加以控制。
在假设检验中接受原假设时出现的错误，接受了位置的不真实状态称为（）A、抽样错误B、计算错误C、包含错误D、弃真错误
在假设检验中，通常犯第一类错误的概率称为置信水平。
在率比较的假设检验中，由于观察单位数较小，得P0.05，若适当增加样本观察单位数，可增大（）A、Ⅰ型错误B、Ⅱ型错误C、理论频数D、率的抽样误差E、混杂因素
在假设检验中，α型错误也称为（）A、小概率事件B、接受原假设所犯的错误C、拒绝备择假设所犯的错误D、拒绝虚无假设所犯的错误
在假设检验中，把符合H0的总体判为不合格H0加以拒绝，这类错误称为（）错误；把不符合H0的总体当作符合H0而接受。这类错误称为（）错误。
假设检验中的Ⅰ类错误也叫（）。A、弃真错误B、纳伪错误C、假设错误D、判断错误
在假设检验中，当原假设正确时拒绝原假设，所犯的的错误称为（）。A、第一类错误B、第二类错误C、取伪错误D、取真错误
假设检验中，II型错误的定义为“接受无效假设时所犯的错误”。
假设检验设计两类错误，第Ⅰ类错误发生的概率记作α，第Ⅱ类错误发生的概率记作β，下列陈述正确的有（）。A、第Ⅰ类错误也称为弃真错误，第Ⅱ类错误也称作取伪错误B、第Ⅰ类错误称作取伪错误，第Ⅱ类错误称作弃真错误C、在一定样本容量下，减少α会引起β增大D、在一定样本容量下，减少β不会引起α增大
在假设检验中，通常犯第一类错误的概率称为（）A、置信水平B、显著性水平C、取伪概率D、取真概率
判断题在假设检验中，备择假设为真时，作出接受原假设的判断，这类错误称为弃真错误。（）A对B错