假设检验中,II型错误的定义为“接受无效假设时所犯的错误”。() 此题为判断题(对，错)。
假设检验中,II型错误的定义为“接受无效假设时所犯的错误”。()
此题为判断题(对，错)。
相关考题：
α错误(i型错误)是指在否定虚无假设、接受对立假设时所犯的错误,即是将属于没有差异的总体推论为有差异的总体时,所犯的错误。在统计学中,5%以下的概率事件称为小概率事件。小概率事件一次抽样中是不易出现的,因而α错误的概率被定为5%~1%。() 此题为判断题(对，错)。
对总体统计推断的两条途径是假设检验和（）。假设检验的基础是（），通常会犯I型和II型错误。（）型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它；（）型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯（）型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是（）。
填空题对总体统计推断的两条途径是假设检验和（）。假设检验的基础是（），通常会犯I型和II型错误。（）型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它；（）型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯（）型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是（）。
单选题在假设检验中，α型错误也称为（）A小概率事件B接受原假设所犯的错误C拒绝备择假设所犯的错误D拒绝虚无假设所犯的错误