何为I型和Ⅱ型错误?假设检验需注意哪些事项?

何为I型和Ⅱ型错误?假设检验需注意哪些事项?

参考解析

相关考题:

假设检验的两类错误,以下说法正确的是A.I型错误:拒绝实际上不成立的HoB.I型错误的概率常用β表示C.Ⅱ型错误是“弃真”的错误D.Ⅱ型错误:不拒绝实际上不成立的HoE.以上都不对

在统计假设检验中,对α和β错误的描述是() A、要控制α水平,使其尽量小,控制β值,事统计效力尽量大B、如果显著性水平α值减小时,会减少II型错误C、同时减少I型错误和II型错误的最好办法就是适当增大样本容量D、如果双尾检验改为单尾检验,显著性水平会减小E、以上说法均正确

在率比较的假设检验中,由于观察单位数较小,得P0. 05,若适当增加样本观察单位数,可增大A.I型错误B.Ⅱ型错误C.理论频数D.率的抽样误差E.混杂因素

何为禽流感?急性型禽流感有哪些症状和病理变化?

在两样本均数差别的μ检验中,事先估计并确定合适的样本含量的一个重要作用是A.控制I型错误概率的大小B.可以消除I型错误C.控制Ⅱ型错误概率的大小D.可以消除Ⅱ型错误E.可同时消除I型错误和Ⅱ型错误

减少I型或II型错误的方法不包括()。 A、假设检验时设定a值B、减少样本量C、提高检验效能D、实验设计E、增加样本量

在假设检验中,本应用双侧检验而用了单侧检验,当拒绝Ho时将会出现A、Ⅰ型错误增大B、Ⅱ型错误增大C、Ⅰ型错误减小D、Ⅱ型错误不变E、两类错误均减小

在假设检验中,本应用双侧检验而用了单侧检验,当拒绝H。时将会出现A.I型错误增大B.Ⅱ型错误增大C.I型错误减小D.Ⅱ型错误不变E.两类错误均减小

在假设检验中有两类错误,虚无假设本来是正确的,但是拒绝了虚无假设,这类错误称之为A.Ⅱ型错误B.取伪错误C.β型错误D.I型错误

关于I型错误与Ⅱ型错误,说法正确的是A.若"拒绝H",犯错误的可能性为口B.拒绝了实际成立的H所犯的错误为I型错误C.若想同时减少I型错误与Ⅱ型错误的概率,只有减少样本含量nD.若"不拒绝H",不可能犯Ⅱ型错误E.对同一资料,I型错误与Ⅱ型错误的概率大小没有联系

在假设检验中,统计检验的显著性水平d的值是A.犯I型错误的概率B.犯Ⅱ型错误的概率C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差

简述假设检验中的两类错误I型错误与Ⅱ型错误的关系和控制方法。

在假设检验中,β值是A.犯I型错误的概率B.犯Ⅱ型错误的概率C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差

根据样本数据推理总体时,可能见如下错误:虚无假设正确,但被拒绝。假设检验中的这类错误被称为()A.I型错误B.Ⅱ型错误C.Ho型错误D.H1型错误

在对数据进行统计分析时,误将配对样本当作独立样本进行t检验将会导致()A容易犯I型错误B容易犯Ⅱ型错误C有影响,但和I型错误和Ⅱ型错误无关D没什么影响

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