假设检验中，II型错误的定义为“接受无效假设时所犯的错误”。
假设检验中，II型错误的定义为“接受无效假设时所犯的错误”。
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α错误(i型错误)是指在否定虚无假设、接受对立假设时所犯的错误,即是将属于没有差异的总体推论为有差异的总体时,所犯的错误。在统计学中,5%以下的概率事件称为小概率事件。小概率事件一次抽样中是不易出现的,因而α错误的概率被定为5%~1%。() 此题为判断题(对，错)。
某假设检验，检验水准α＝0．05其意义是（）A、不拒绝错误的无效假设，即犯第二类错误的概率是0.05B、统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05C、当无效假设正确时，平均在100次抽样中有5次推断是错误的D、将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05E、实际上就是允许犯第二类错误的界限
对总体统计推断的两条途径是假设检验和（）。假设检验的基础是（），通常会犯I型和II型错误。（）型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它；（）型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯（）型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是（）。
填空题对总体统计推断的两条途径是假设检验和（）。假设检验的基础是（），通常会犯I型和II型错误。（）型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它；（）型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯（）型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是（）。
单选题在假设检验中，α型错误也称为（）A小概率事件B接受原假设所犯的错误C拒绝备择假设所犯的错误D拒绝虚无假设所犯的错误