在假设检验中，设显著性水平为α，则下列表述正确的有（ ）。A．犯第一类错误的概率不超过αB．犯第一类错误的概率不超过1-αC．犯第二类错误的概率不超过1-αD．犯第二类错误的概率不超过α
假设检验中的显著性水平α是( )。A．推断时犯第Ⅱ类错误的概率B．推断时犯第Ⅰ和第Ⅱ类错误的概率C．推断时犯第Ⅰ类错误的概率D．推断时犯第Ⅲ类错误的概率
在假设检验中，设显著性水平为a，则下列表述正确的有( )。A．犯第一类错误的概率不超过aB．犯第一类错误的概率不超过1-aC．犯第二类错误的概率不超过1-aD．犯第二类错误的概率超过aE．犯第一类错误的概率为a
假设检验中的显著性水平α表示( )。A．犯第一类错误的概率不超过αB．犯第二类错误的概率不超过αC．犯两类错误的概率之和不超过αD．犯第一类错误的概率不超过1-α
在假设检验过程中允许犯第二类错误的概率又称为小概率事件。() 此题为判断题(对，错)。
与假设检验相比,方差分析方法可以使犯第1类错误的概率提高。() 此题为判断题(对，错)。
作配对χ²检验时,得到0.05 A、犯第Ⅰ类错误的概率小于5%;B、犯第Ⅰ类错误的概率大于5%;C、犯第Ⅱ类错误的概率小于5%;D、犯第Ⅱ类错误的概率大于5%;E、犯第Ⅱ类错误的概率小于1%
在假设检验中为了减小犯2型错误的概率，应A.严格做到均衡B.保留有效数字更多位数C.减小犯2型错误的概率D.增加样本量E.更好随机抽样
假设检验中的显著性水平a是（ ）。A.推断时犯第Ⅱ类错误的概率B.推断时犯第I和第Ⅱ类错误的概率C.推断时犯第I类错误的概率D.推断时犯第I或第Ⅱ类错误的概率
在假设检验问题中，犯第一类错误的概率α的意义是（ ）
在假设检验中，统计检验的显著性水平d的值是A.犯I型错误的概率B.犯Ⅱ型错误的概率C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差
在假设检验中，β值是A.犯I型错误的概率B.犯Ⅱ型错误的概率C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差
与假设检验相比，方差分析方法可以使犯第I类错误的概率（）。A、提高B、降低C、等于0D、等于1
在假设检验中，可能会犯两种错误，第一类错误为（），第二类错误称为（）。显著性检验问题只对犯第（）类错误的概率加以控制。
在假设检验中，接受了实际上成立的H0假设，则（）。A、犯第I类错误B、犯第II类错误C、推断正确D、a，b都有可能
满足方差分析检验方法的配伍区组设计资料，如果采用Friedman检验，则将（）A、犯第Ⅰ类错误的概率增大B、犯第Ⅱ类错误的概率增大C、犯第Ⅰ类错误的概率减小D、犯第Ⅱ类错误的概率减小
假设检验中的显著性水平α是（）。A、推断时犯第Ⅱ类错误的概率B、推断时犯第Ⅰ和第Ⅱ类错误的概率C、推断时犯第Ⅰ类错误的概率D、推断时犯第Ⅲ类错误的概率
在假设检验中，α型错误也称为（）A、小概率事件B、接受原假设所犯的错误C、拒绝备择假设所犯的错误D、拒绝虚无假设所犯的错误
t检验不适用于多组数据均数比较的假设检验，原因不包括（）。A、检验程序繁琐B、无统一的实验误差C、增大了犯α型错误的概率D、增大了犯β型错误的概率
有人认为：假设检验中，给定检验水平a，对于检验假设H0，犯弃真错误的概率为a，则犯采伪错误的概率为1-a，你说对吗？
在假设检验中，接受了实际上成立的H0假设，则（）。A、犯第I类错误B、犯第II类错误C、推断正确D、D、B都有可能
在假设检验中，犯第一类错误的概率等于（）。A、1-αB、1-βC、αD、β
在假设检验中，通常不采用“接受”原假设的说法，因为这样做可以避免（）A、犯第Ⅰ类错误B、犯第Ⅱ类错误C、犯第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误D、不犯错误
单选题假设检验中的显著性水平α是（ ）。A推断时犯第Ⅱ类错误的概率B推断时犯第Ⅰ和第Ⅱ类错误的概率C推断时犯第Ⅰ类错误的概率D推断时犯第Ⅲ类错误的概率
填空题在假设检验中，可能会犯两种错误，第一类错误为（），第二类错误称为（）。显著性检验问题只对犯第（）类错误的概率加以控制。