根据样本数据推理总体时,可能见如下错误：虚无假设正确,但被拒绝。假设检验中的这类错误被称为()A.I型错误B.Ⅱ型错误C.Ho型错误D.H1型错误
根据样本数据推理总体时,可能见如下错误：虚无假设正确,但被拒绝。假设检验中的这类错误被称为()
A.I型错误
B.Ⅱ型错误
C.Ho型错误
D.H1型错误
B.Ⅱ型错误
C.Ho型错误
D.H1型错误
参考解析
解析：處无假设正确但被拒绝,这是I型错误,也叫弃真错误，α错误，是研究中首先要控制的错误
相关考题：
α错误(i型错误)是指在否定虚无假设、接受对立假设时所犯的错误,即是将属于没有差异的总体推论为有差异的总体时,所犯的错误。在统计学中,5%以下的概率事件称为小概率事件。小概率事件一次抽样中是不易出现的,因而α错误的概率被定为5%~1%。() 此题为判断题(对，错)。
下列关于假设说法中正确的是（ ）。A.假设检验是一种测量是否有足够的证据拒绝原假设的方法B.备择假设是针对样本统计量设计的C.当原假设被拒绝时，说明原假设是错误的D.一个好的假设检验应该能够说明原假设是正确的还是错误的
下面哪个关于假设检验的论述是不正确的（ ）A、第二类错误指在原假设错误时，未能拒绝原假设的错误B、假设检验是依据来自某总体的样本计算的统计量，推断总体参数C、在其他条件相同的时候，降低犯第一类错误的代价是增加犯第二类错误的概率D、对于P值决策规则，就是说如果P值大于显著性水平，则拒绝原假设
下列关于假设检验的陈述错误的是（）。A.假设检验实质上是对原假设进行检验B.假设检验实质上是对备择假设进行检验C.当拒绝原假设时，只能认为肯定它的根据尚不充分，而不是认为它绝对错误D.假设检验并不是根据样本结果简单地或直接地判断原假设和备择假设哪一个更有可能正确
对样本平均数进行双尾假设检验,在α=0.10水平上拒绝了虚无假设。如果用相同数据计算总体均值1-α=0.90的置信区间,下列描述正确的是()A.置信区间不能覆盖总体均值B.置信区间覆盖总体均值的概率为10%C.置信区间覆盖总体均值的概率为90%D.置信区间覆盖总体均值的概率为0.9%
多选题在假设检验中，对于P值的描述，下列哪些项是正确的：（）。A当不同的样本来自同一个总体时，P值是指观测到其中差别的概率BP值指错误的拒绝原假设的概率CP值的临界值定义为α，α也叫做显著性水平DPα时，表示无法拒绝原假设
单选题下面哪个关于假设检验的论述是不正确的？（ ）A第二类错误指在原假设错误时，未能拒绝原假设的错误B假设检验是依据来自某总体的样本计算的统计量，推断总体参数C在其他条件相同的时候，降低犯第一类错误的代价是增加犯第二类错误的概率D对于P值决策规则，就是说如果P值大于显著性水平，则拒绝原假设
单选题在假设检验中，α型错误也称为（）A小概率事件B接受原假设所犯的错误C拒绝备择假设所犯的错误D拒绝虚无假设所犯的错误