主成分分析,也称为K-L变换,变换后的主成分分量为第一主分量,占据了所有信息的百分之八十以上。

主成分分析,也称为K-L变换,变换后的主成分分量为第一主分量,占据了所有信息的百分之八十以上。


参考答案和解析
正确

相关考题:

主成分变换是基于(),在尽量不丢失信息前提下的一种()的方法,主要用于数据压缩和信息增强。

主成分变换的基本性质有:(1)()(2)()(3)前面的p个主成分包含了总方差的大部分。

一般意义上的主成分变换指正变换。该过程通过对图像进行统计分析,在()矩阵或()矩阵的基础上计算特征值,构造主成分。根据主成分-特征值的关系,可以选择少数的主成分作为输出结果。

已知一组数据的协方差矩阵P,下面关于主分量说法错误的是()A.主分量分析的最佳准则是对一组数据进行按一组正交基分解,在只取相同数量分量的条件下,以均方误差计算截尾误差最小B.在经主分量分解后,协方差矩阵成为对角矩阵C.主分量分析就是K-L变换D.主分量是通过求协方差矩阵的特征值得到

在进行主成分分析时,应使第一主成分在总方差中所占的比重( )。A.最小B.次大C.最大D.为各个主成分所占比重的加权平均值

关于派克变换,下述说法中错误的是()A、派克变换是一种等效变换,其等效体现在变换前后发电机气隙电枢反应磁场不变B、派克变换将定子三相绕组中的基频周期分量变换为q等效绕组中的非周期分量C、派克变换将定子三相绕组中的非周期分量变换为q等效绕组中的周期分量D、派克变换将定子三相绕组中的周期分量和非周期分量都变换为q等效绕组中的非周期分量

什么是多光谱空间?什么是主成分变换?主成分变换的应用意义是什么?

光谱增强是基于()数据对波段进行变换达到图像增强处理,如主成分变换、独立主成分变换、色彩空间变换和色彩拉伸等。A、单光谱B、多光谱C、单光谱灰度值D、多光谱灰度值

主分量变换具有哪些优良性质?

以下关于主成分分析中主成分的说法正确的是()A、主成分是原变量的线性组合B、各个主成分之间相互相关C、每个主成分的均值为0、其方差为协方差阵对应的特征值D、不同的主成分轴(载荷轴)之间相互正交

()是将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法,又称主分量分析。A、回归分析B、方差分析C、因子分析D、主成分分析

已知一组数据的协方差矩阵P,下面关于主分量说法错误的是()。A、主分量分析的最佳准则是对一组数据进行按一组正交基分解,在只取相同数量分量的条件下,以均方误差计算截尾误差最小B、在经主分量分解后,协方差矩阵成为对角矩阵C、主分量分析就是K-L变换D、主分量是通过求协方差矩阵的特征值得到

试简要阐述缨帽变换相对于主成分变换具有的特点。

有一种多光谱变换主要针对TM数据河曾经广泛使用的MSS数据。它抓住了地面景物,特别是植被和土壤在多光谱空间中的特征,这对于扩大陆地卫星TM影像数据分析在农业方面的应用有重要意义。它是()A、缨帽变换B、主分量变换C、哈达马变换D、比值变换

主成分变换

光谱增强处理是基于多光谱数据对波段进行变换达到图像增强处理如()A、色彩拉伸B、独立成分变换C、主成分变换D、色彩空间变换

关于对称分量变换、dq0、MT0、120变换,正确的说法有()A、对称分量变换前后的物理量为相量B、dq0变换为相量变换C、对称分量变换、120变换具有相同的变换矩阵D、MT0变换专用于同步电机分析

多选题光谱增强处理是基于多光谱数据对波段进行变换达到图像增强处理如()A色彩拉伸B独立成分变换C主成分变换D色彩空间变换

名词解释题主成分变换

问答题主分量变换具有哪些优良性质?

单选题关于派克变换,下述说法中错误的是()。A派克变换是一种等效变换,其等效体现在变换前后发电机气隙电枢反应磁场不变B派克变换将定子三相绕组中的基频周期分量变换为d、q等效绕组中的非周期分量C派克变换将定子三相绕组中的非周期分量变换为d、q等效绕组中的周期分量D派克变换将定子三相绕组中的周期分量和非周期分量都变换为d、q等效绕组中的非周期分量

填空题一般意义上的主成分变换指正变换。该过程通过对图像进行统计分析,在()矩阵或()矩阵的基础上计算特征值,构造主成分。根据主成分-特征值的关系,可以选择少数的主成分作为输出结果。

单选题光谱增强是基于()数据对波段进行变换达到图像增强处理,如主成分变换、独立主成分变换、色彩空间变换和色彩拉伸等。A单光谱B多光谱C单光谱灰度值D多光谱灰度值

名词解释题主分量变换(K-L变换)

问答题什么是多光谱空间?什么是主成分变换?主成分变换的应用意义是什么?

填空题主成分变换的基本性质有:(1)()(2)()(3)前面的p个主成分包含了总方差的大部分。

问答题主分变换(K-L变换)的计算步骤是?

问答题试简要阐述缨帽变换相对于主成分变换具有的特点。