主要用于分析数据中不同来源的变异对总变异的影响大小，从而确定自变量是否对因变量存在显著影响的统计分析方法是( )。A.多元回归分析B.聚类分析C.因素分析D.方差分析
因子分析是主成分分析的发展，主成分分析是进行因子分析的一种重要方法。()
将R型因子分析与Q型因子分析结合起来进行统计分析,从R型因子分析出发,直接获得Q型因子分析的结果的是那种分析方法( )。 A.典型相关分析B.主成分分析C.综合因子分析D.对应分析
研究变量间的非确定关系,构造变量间经验公式的数理统计方法称为()。 A.基本统计分析B.方差分析C.相关分析D.回归分析
在方差分析中，可处理多个自变量与多个因变量相互关联的数据资料的统计技术是（）。A单因素方差分析B三因素方差分析C协方差分析D多元方差分析
（）主要应用有两个方面，一是减少分析变量个数；二是通过对变量间相关关系探测，将原始变量进行分类。A、回归分析B、方差分析C、因子分析D、主成分分析
（）是研究观测变量变动的共同原因和特珠原因，从而达到简化变量结构的目的的多元统计方法，是研究从变量群中提取共性因子的统计技术。A、回归分析B、方差分析C、因子分析D、主成分分析
根据自变量个数直线回归分析可以分为很多种，其中自变量有多个时称为（）A、一元回归分析B、多元回归分析C、多重回归分析D、以上都不是
依据某种准则对个体（样品或变量）进行分类的一种多元统计分析方法是（）。A、回归分析B、判别分析C、聚类分析D、相关分析
变量的量纲比如以厘米或者米为单位对下面哪种方法会有影响（）A、方差分析B、回归分析C、聚类分析D、主成分分析
（）是一种综合运用多元回归分析、路径分析和确认型因子分析方法而形成的一种统计数据分析工具。A、结构方程建模法B、方差分析C、因子分析D、聚类分析
（）可用来解释一个或多个自变量与一个或多个因变量之间的关系。A、结构方程建模法B、方差分析C、因子分析D、聚类分析
（）是根据原先提出的所有变量，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。A、回归分析B、方差分析C、因子分析D、主成分分析
对多个变量间的相关性分析，可以采用的分析方法有：（）。A、卡方分析B、多元线性同归分析C、判别分析D、聚类分析E、因子分析
关于空间分析，下列说法正确的是：（）。A、叠置分析一般基于栅格数据进行，对矢量数据无法实施B、对于一组数据点或变量，按期性质上的亲疏远近程度进行分类的空间统计分析称为变量聚类分析C、任何目标产生的缓冲区总是一些多边形D、主成分分析法、主因子分析法和关键变量分析法是变量筛选分析的常用方法
在定量分析法中，（）不属于变量变换类的分析方法。A、聚类分析法B、主成分分析法C、因子分析法D、典型相关分析法
研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立（）A、多元线性回归模型B、主成分回归模型C、因子分析模型D、logistic回归模型E、主成分模型
地理信息具有复杂、多维的特点，其变量筛选分析方法有（）A、主成分分析法B、系统动力法C、关键变量分析法D、投入产出法E、主因子分析法
单选题以下何种统计方法的因变量类别与其他选项不同？（ ）A多元回归分析B判别分析C方差分析D协方差分析
单选题测量组间差异的显著性时，当有多个自变量，一个因变量，且没有协变量时应采取（ ）分析方法。A单因素方差分析B协方差分析C因子多元方差分析D层次因子判别分析
单选题把多个变量化为少数几个综合变量的多元分析方法是（）。A辨别分析B因子分析C聚类分析D以上都不是
单选题根据自变量个数直线回归分析可以分为很多种，其中自变量有多个时称为（）A一元回归分析B多元回归分析C多重回归分析D以上都不是
单选题变量的量纲比如以厘米或者米为单位对下面哪种方法会有影响（）A方差分析B回归分析C聚类分析D主成分分析
单选题在方差分析中，可处理多个自变量与多个因变量相互关联的数据资料的统计技术是（）A单因素方差分析B三因素方差分析C协方差分析D多元方差分析
多选题地理信息具有复杂、多维的特点，其变量筛选分析方法有（）A主成分分析法B系统动力法C关键变量分析法D投入产出法E主因子分析法
单选题依据某种准则对个体（样品或变量）进行分类的一种多元统计分析方法是（）。A回归分析B判别分析C聚类分析D相关分析
单选题研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立（）A多元线性回归模型B主成分回归模型C因子分析模型Dlogistic回归模型E主成分模型