多重相关系数的解释（）A．回归平方和占总平方和的比例B．计算公式为C．因变量取值的变差中，能被估计的多元回归方程所解释的比例D．在因变量取值的变差中，能被自变量解释的比例

多重相关系数的解释（）

A．回归平方和占总平方和的比例

B．计算公式为

C．因变量取值的变差中，能被估计的多元回归方程所解释的比例

D．在因变量取值的变差中，能被自变量解释的比例

参考答案和解析
回归平方和占总平方和的比例;计算公式为;因变量取值的变差中，能被估计的多元回归方程所解释的比例;在因变量取值的变差中，能被自变量解释的比例

相关考题：

在二元线性回归模型中，用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度的是( )。A．简单相关系数B．偏相关系数C．复相关系数D．判定系数
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相关系数 名词解释
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度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为（ ）。A．相关系数B．多重相关系数C．多重判定系数D．估计标准误差
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简单相关系数矩阵方法主要用于检验（ ）A.异方差性B.自相关性C.随机解释变量D.多重共线性
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下述统计量可以用来检验多重共线性的严重性（ ）。A.相关系数B.DW值C.方差膨胀因子D.特征值E.自相关系数
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多元线性回归需要的统计检验有（）等。A.相关系数检验B.t检验C.线性检验D.F检验E.多重共线性检验
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通常情况下，若解释变量之间的简单相关系数r越接近1，则可以认为多重共线性的程度越高。（ ）
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度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为（）。A、相关系数B、多重相关系数C、多重判定系数D、估计标准误差
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以下哪种确定权重的方法不适用于规模很大的选拔？（）A、多重录用分数线法B、相关系数法C、分布配对法D、组合法
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检验多重共线性严重性的方法有（）。A、等级相关系数法B、方差膨胀因子C、工具变量法D、判定系数检验法E、逐步回归法
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下述统计量可以用来检验多重共线性的严重性（）。A、相关系数B、DW值C、方差膨胀因子D、特征值E、自相关系数
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简单相关系数矩阵方法主要用于检验（）。A、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性
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以下几种情况中，不能被认为存在多重共线性的是（）。A、多重可决系数R2值很低，回归系数的t检验在统计上显著B、多重可决系数R2值很高，回归系数的t检验在统计上显著C、解释变量间的零阶相关系数较低D、多重可决系数较高，而偏相关系数较低
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单选题度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为( )。A相关系数B多重相关系数C多重判定系数D估计标准误差
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单选题度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为（　　）。[2010年中级真题]A相关系数B多重相关系数C多重判定系数D估计标准误差
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