通常情况下，若解释变量之间的简单相关系数r越接近1，则可以认为多重共线性的程度越高。（ ）
通常情况下，若解释变量之间的简单相关系数r越接近1，则可以认为多重共线性的程度越高。（ ）
参考解析
解析：对于多重共线性检验，可以采用简单相关系数检验法。通过求出解释变量之间的简单相关系数r作出判断，通常情况下。若∣r∣接近1，则可以认为多重共线性的程度越高。
相关考题：
以下关于回归系数r的正确表述是()。 A.r的绝对值越接近0，变量之间相关关系越密切B.r的绝对值越接近0，变量之间相关关系越密切C.r的绝对值越接近1，变量之间相关关系越不密切D.r的绝对值越接近0，变量之间相关关系越不密切
记变量x与y的相关系数为r，则( )。A．｜r｜越接近1，x与y间的线性相关越强B．若r=0，两变量无任何关系C．r无量纲D．r只度量两变量间的线性相关的强弱E．若r=1，两个变量完全线性相关
记变量x与y的相关系数为r，则（ ）。A. │r│越接近1，X与y间的线性相关越强B.若r = 0，两变量无任何关系 C. r无量纲D.取值在﹣1和1之间 E. r只度量两变量间的线性相关的强弱
下面有关相关系数的说法正确的是（）。A、Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B、使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C、Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高D、使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
单选题现象之间的相关程度越低，则相关系数越（）。A接近+1B接近-1C接近0