名词解释题简单相关系数

名词解释题
简单相关系数

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相关系数检验的假设是（ ）。A．H0﹕相关系数显著，H1﹕相关系数不显著B．H0﹕相关系数=1，H1﹕相关系数≠1C．H0﹕相关系数=0，H1﹕相关系数≠0D．H0﹕相关系数≠0，H1﹕相关系数=0
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在复相关分析中，为了排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度，需要计算（ ）。A．简单相关系数B．复相关系数C．偏相关系数D．回归系数
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相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标,通常我们用表示相关系数,我们经常使用的相关系数有()。 A、Pearson相关系数B、Spearman相关系数C、复相关系数D、偏自相关系数
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简单相关系数能够排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度。（ ）
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设变量x与y之间的简单相关系数为r=－0.92,这说明这两个变量之间存在着()相关。
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常用的度量地理相关程度的指标有()A、简单线性相关系数B、简单非线性相关指数C、秩相关系数D、偏相关系数E、相关矩阵
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根据下列材料回答 91～94 题：第 91 题 可以计算的简单相关系数个数为（ ）。
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简单相关系数能够排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度。( )A．正确B．错误
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两个变量(xi，yi)，其观测值为(xi,yi), 则简单相关系数r的表达式不正确的是（ ）。
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简单相关系数矩阵方法主要用于检验（ ）A.异方差性B.自相关性C.随机解释变量D.多重共线性
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判断多重共线性的方法有(　　)。Ⅰ．简单相关系数检验法Ⅱ．散点图判断Ⅲ．拉格朗日乘数检验Ⅳ．逐步回归检验法A.Ⅰ、ⅡB.Ⅱ、ⅣC.Ⅱ、ⅢD.Ⅰ、Ⅳ
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通常情况下，若解释变量之间的简单相关系数r越接近1，则可以认为多重共线性的程度越高。（ ）
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两个变量(x, y),其观测值为（xi, yi) i= l, 2,…，n。则简单相关系数r的表达式不正确的是（ ）。
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（）是哪种相关系数的计算公式A、积差相关系数B、等级相关系数C、点二列相关系数D、等差相关系数
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简单相关系数矩阵方法主要用于检验（）。A、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性
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相关系数对风险的影响为（）。A、当相关系数为1时，等额投资多种股票的组合标准差就是各自标准差的简单算术平均数B、证券收益率的相关系数越小，风险分散化效果也就越明显C、当相关系数小于1时，投资组合曲线必然向右弯曲D、当相关系数等于0时，投资多种股票的资产组合标准差就是各股票标准差的加权平均值
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在秩相关分析中，下列描述不正确的是（）A、适用于不满足双变量正态分布资料B、等级资料的相关分析C、分布资料不明D、四格表资料的关联性分析E、秩相关系数的解释与简单相关系数类似
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简单相关系数
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相关系数是反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标，包括（）A、简单相关系数B、判决系数C、偏相关系数D、复相关系数
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单选题利用总体数据计算的相关系数称为（）A简单相关系数B总体相关系数C一般相关系数D特殊相关系数
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单选题能够反映两个变量的线性相关程度，但不能度量变量之间的非线性相关程度的是A简单相关系数B回归系数C特殊相关系数D一般相关系数
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单选题（）是哪种相关系数的计算公式A积差相关系数B等级相关系数C点二列相关系数D等差相关系数
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问答题简述简单相关系数的计算公式及基本原理。
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多选题相关系数是反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标，包括（）A简单相关系数B判决系数C偏相关系数D复相关系数
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多选题相关系数对风险的影响为（）。A当相关系数为1时，等额投资多种股票的组合标准差就是各自标准差的简单算术平均数B证券收益率的相关系数越小，风险分散化效果也就越明显C当相关系数小于1时，投资组合曲线必然向右弯曲D当相关系数等于0时，投资多种股票的资产组合标准差就是各股票标准差的加权平均值
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不定项题相关系数检验的假设是( )。AH0：相关系数显著，H1：相关系数不显著BH0：相关系数p=1，H1：相关系数p≠1CH0：相关系数p=0，H1：相关系数p≠0DH0：相关系数p≠O，H1：相关系数p=0
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单选题用于度量两个变量x与y之间的线性相关程度的指标是 ( )A简单相关系数B特殊相关系数C一般相关系数D回归系数
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