关于插值多项式对被插值函数的逼近效果，正确的命题是：A．当插值多项式的次数n趋于无穷时，余项趋于0。B．插值点靠近所有插值节点时，插值余项的绝对值较小。C．只要被插值函数有任意阶导数，就能保证当插值多项式的次数n趋于无穷时余项趋于0。D．高次多项式的插值比低次多项式插值效果好。

关于插值多项式对被插值函数的逼近效果，正确的命题是：

A．当插值多项式的次数n趋于无穷时，余项趋于0。

B．插值点靠近所有插值节点时，插值余项的绝对值较小。

C．只要被插值函数有任意阶导数，就能保证当插值多项式的次数n趋于无穷时余项趋于0。

D．高次多项式的插值比低次多项式插值效果好。

参考答案和解析
错误

相关考题：

拉格朗日插值法和牛顿插值法的共同缺点是:插值曲线在节点处不光滑、有尖点,而且插值多项式在节点处不可导。()
查看答案
选用不同类型的插值函数，逼近的效果不同。()
查看答案
所谓插值，就是依据f(x)所给的函数表“插出”所要的函数值。()
查看答案
所谓分段插值，就是选取分段多项式作为插值函数。()
查看答案
所谓()插值，就是将被插值函数逐段多项式化。A、牛顿B、拉格朗日C、三次样条D、分段
查看答案
为了保证插值函数能更好地密合原来的函数，不但要求“过点”，即两者在节点上具有相同的函数值，而且要求“相切”，即在节点上还具有相同的导数值，这类插值称为()A、牛顿插值B、埃尔米特插值C、分段插值D、拉格朗日插值
查看答案
插值多项式余项Rn(x)与f(x)联系很紧。()
查看答案
空间插值方法可以分为整体插值和局部插值方法两类。整体插值方法包括：()A、边界内插方法B、趋势面分析C、克里金插值D、变换函数插值
查看答案
若在[a,b]上用Ln(x)近似f(x)，则其截断误差为Rn(x)=f(x)-Ln(x)，也称为插值多项式的()A、余项B、插值公式C、插值多项式D、以上都不对
查看答案
Simpson公式的计算思想是以2次()多项式近似代替被积函数做积分。A、牛顿插值B、拉格朗日插值C、LegendrED、泰勒
查看答案
多项式插值被认为是最好的逼近工具之一。()
查看答案
对于代数插值，插值多项式的次数随着节点个数的增加而升高。()
查看答案
同分段线性插值相比较，分段三次埃尔米特插值的逼近效果没有明显的改善。()
查看答案
由于代数多项式的结构简单，数值计算和理论分析都很方便，实际上常取代数多项式作为插值函数，这就是所谓的()A、泰勒插值B、代数插值C、样条插值D、线性插值
查看答案
一元函数的插值方法有() A、线性插值法B、拉格朗日插值法C、最小二乘法D、指数函数法
查看答案
数控系统计算刀具运动轨迹的过程称为（）。A、似合B、逼近C、插值D、插补
查看答案
给定插值点（xi，fi）（i=0，1，...，n）可分别构造Lagrange插值多项式和Newton插值多项式，它们是否相同？为什么？它们各有何优点？
查看答案
数控系统计算刀具运动的过程称为（）。A、拟合B、逼近C、插值D、插补
查看答案
什么是插值？什么是逼近？
查看答案
下列不属于函数插值法的是（）A、线性插值B、抛物线插值C、拉格朗日插值D、多次插值
查看答案
一维数据插值的函数yi=interp1（x，y，xi，’nearest’）表示（）。A、线性插值B、最近点插值C、3次多项式插值D、3次样条插值
查看答案
单选题下列关于不同插值公式的部分叙述,错误的为（　）。A牛顿基本插值公式需要计算多阶的差商B分段插值公式是为了得到稳定性解,避免高阶多项式的不稳定性C三次Hermite插值公式需要计算一阶差商D三次样条插值公式在整个插值区间具有连续的二阶导数
查看答案
单选题建立在变异函数理论及结构分析基础之上的空间插值法是（）ARBF神经网络方法B克里格插值法C反距离权重倒数插值法D三次样条函数插值法
查看答案
问答题给定插值点（xi，fi）（i=0，1，...，n）可分别构造Lagrange插值多项式和Newton插值多项式，它们是否相同？为什么？它们各有何优点？
查看答案
单选题仅能够用于节点等间距的插值多项式为（　）。A拉格朗日插值公式B牛顿插值公式C牛顿基本插值公式D三次样条插值公式
查看答案
单选题一维数据插值的函数yi=interp1（x，y，xi，’cubic’）表示（）。A线性插值B最近点插值C3次多项式插值D3次样条插值
查看答案
单选题下列不属于函数插值法的是（）A线性插值B抛物线插值C拉格朗日插值D多次插值
查看答案
问答题什么是插值？什么是逼近？
查看答案
热门标签