（1）标量与矩阵相加减的结果是什么？ （2）如果A矩阵是非奇异方阵，则矩阵的左除与右除有什么区别？ （3）点运算的定义是什么？ 若＞＞ A=[1,3,3;4,5,6;7,8,9]; ＞＞ B=[-1,0,1;1,-1,0;0,0,1]; 则列出A的平方点乘B的代码及结果。 （4）当一个标量与矩阵进行比较时，输出的结果是什么？
（1）标量与矩阵相加减的结果是什么？ （2）如果A矩阵是非奇异方阵，则矩阵的左除与右除有什么区别？ （3）点运算的定义是什么？ 若＞＞ A=[1,3,3;4,5,6;7,8,9]; ＞＞ B=[-1,0,1;1,-1,0;0,0,1]; 则列出A的平方点乘B的代码及结果。 （4）当一个标量与矩阵进行比较时，输出的结果是什么？
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阅读以下说明及Visual Basic程序代码，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。[说明]本程序提供了三阶矩阵加、减及乘运算的功能。用户单击“生成操作数”按钮将随机生成两个矩阵(即操作数1和操作数2)，再单击某一矩阵运算按钮后，程序将输出相应运算的结果。程序运行界面如下：开发过程中，界面上从左至右三个文本框分别取名为Text1至Text3，“生成操作数”按钮名为 CmdNew，“+”、“-”和“*”构成按钮控件组，分别名为CmdOperate(0)、CmdOperate(1)和CmdOperate(2)。已知n阶矩阵加、减法运算法则是对应位置的元素相加、减；n阶矩阵的乘法C=AB有公式：Cij=AilBij+AilBij+…+An1Bnj其中记号Xij表示矩阵X第i行第j列上的元素。程序使用的主要变量是三维数组matrix(3，3，3)，其元素matrix(i，j，k)代表第i个矩阵j行k列上的元素，这里i，j，k均从0开始计数，第0、1、2个矩阵分别表示操作数1、操作数2和结果矩阵。代码中用到的子过程及其功能说明如下：(1) Sub newMatrices():随机产生矩阵运算的两个操作数；(2) Sub printOut(txt As TextBox, i As Integcr):定义矩阵i向文本框txt的输出格式；(3) Sub operate(operation As String):计算并输出矩阵运算结果。[Visual Basic代码]Dim matrix(3, 3, 3) As IntegerSub newMatrices()……… End SubSub printOut(txt As TextBox, i As Integer)……… End SubSub operate(operation As String)Dim i, j, k As IntegerFor i = 0 To 2For j = 0 To 2(1)Case"+": matrix(2, i, j) = matrix(0, i, j) + matrix(1, i, j)Case"-": matrix(2, i, j) = matrix(0, i, j) - matrix(1, i, j)Case"*"matrix(2, i, j) = 0For k = 0 To 2matrix(2, i, j) = matrix(2, i, j) +(2)NextEnd SelectNextNextprintOut (3)End SubPrivate Sub CmdNew_Cliek() ’“生成操作数”按钮的单击事件响应代码(4)printout Text1，0printout Text2，1End SubPrivate Sub CmdOperale_Click(Index As Integer) ’矩阵运算按钮组的单击事件响应代码operate CmdOperate(Index).(5)End Sub
设矩阵A,B,C均为n阶矩阵，若AB=C，且B可逆，则（ ）A.矩阵C的行向量组与矩阵A的行向量组等价B.矩阵C的列向量组与矩阵A的列向量组等价C.矩阵C的行向量组与矩阵B的行向量组等价D.矩阵C的行向量组与矩阵B的列向量组等价
下列结论中正确的是（ ）。A、 矩阵A的行秩与列秩可以不等B、 秩为r的矩阵中，所有r阶子式均不为零C、 若n阶方阵A的秩小于n，则该矩阵A的行列式必等于零D、 秩为r的矩阵中，不存在等于零的r-1阶子式
设A，B，C均为n阶矩阵，若AB=C，且B可逆，则 A.A矩阵C的行向量组与矩阵A的行向量组等价B.矩阵C的列向量组与矩阵A的列向量组等价C.矩阵C的行向量组与矩阵B的行向量组等价D.矩阵C的列向量组与矩阵B的列向量组等价
阅读下列说明和C代码，回答问题1至问题3【说明】 某工程计算中要完成多个矩阵相乘（链乘）的计算任务。 两个矩阵相乘要求第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数，计算量主要由进行乘法运算的次数决定。采用标准的矩阵相乘算法，计算Am×n*Bn×p，需要m*n*p次乘法运算。 矩阵相乘满足结合律，多个矩阵相乘，不同的计算顺序会产生不同的计算量。以矩阵A110×100，A2100×5，A35×50三个矩阵相乘为例，若按（A1*A2）*A3计算，则需要进行10*100*5+10*5*50=7500次乘法运算；若按A1*（A2*A3）计算，则需要进行100*5*50+10*100*50=75000次乘法运算。可见不同的计算顺序对计算量有很大的影响。 矩阵链乘问题可描述为：给定n个矩阵
利用3×3矩阵进行二维点集变化时，我们使用的矩阵为[1，0，0；0，-1，0；0，0，1]，那么变化后的效果为（）A、沿着X轴对称变换B、沿着Y轴对称变换C、沿着原点对称变换D、沿着直线y=x对称变换
单选题利用3×3矩阵进行二维点集变化时，我们使用的矩阵为[1，0，0；0，-1，0；0，0，1]，那么变化后的效果为（）A沿着X轴对称变换B沿着Y轴对称变换C沿着原点对称变换D沿着直线y=x对称变换
单选题设α(→)＝（1，0，－1，2）T，β(→)＝（0，1，0，2），矩阵A＝α(→)·β(→)，则秩r（A）＝（ ）。A2B1C3D4