创建一个4阶魔术矩阵A与单位矩阵B,并分别计算两矩阵之和、矩阵相乘、矩阵点乘、A矩阵乘方、A矩阵装置。

创建一个4阶魔术矩阵A与单位矩阵B,并分别计算两矩阵之和、矩阵相乘、矩阵点乘、A矩阵乘方、A矩阵装置。


相关考题:

教材分析使用的()。 A、可达矩阵B、单位矩阵C、加法矩阵D、零矩阵

常用的特殊矩阵有哪些()。 A、单位矩阵B、零矩阵C、对角矩阵D、空矩阵

设A为n阶对称矩阵,则A是正定矩阵的充分必要条件是( ). A.二次型xTAx的负惯性指数零B.存在n阶矩阵C,使得A=CTCC.A没有负特征值D.A与单位矩阵合同

对矩阵版的描述,正确的是() A.每块矩阵版提供两个8X4交换矩阵B.每块矩阵版提供一个8X4交换矩阵C.每块矩阵版提供两个8X8交换矩阵D.每块矩阵版提供一个8X8交换矩阵

已知4阶矩阵A~B,A的特征值为3,4,5,6,E为4阶单位矩阵,则|B-E|=( )A.20B.60C.120D.360

已知矩阵.,且矩阵X满足AXA+BXB=AXB+BXA+E,其中E是三阶单位矩阵,求X.

设A=,E为三阶单位矩阵.  (Ⅰ)求方程组Ax=0的一个基础解系;  (Ⅱ)求满足AB=E的所有矩阵B.

设α为三维单位列向量,E为三阶单位矩阵,则矩阵E-αα^T的秩为________.

设A为n阶非奇异矩阵,α为n维列向量,b为常数.记分块矩阵.其中A*是矩阵A的伴随矩阵,E是n阶单位矩阵. (1)计算并化简PQ; (2)证明:矩阵Q可逆的充分必要条件是.

初等矩阵( )A.都可以经过初等变换化为单位矩阵B.所对应的行列式的值都等于1C.相乘仍为初等矩阵D.相加仍为初等矩阵

设矩阵是4阶非零矩阵, 且满足证明矩阵B的秩

设为3阶矩阵,将的第2列加到第1列得矩阵,再交换的第2行与第3行得单位矩阵,记,,则A=( )

设,E为3阶单位矩阵(1)求方程组的一个基础解系; (2)求满足的所有矩阵B

与n阶单位矩阵E相似的矩阵是A.B.对角矩阵D(主对角元素不为1)C.单位矩阵ED.任意n阶矩阵A

设A,B,C均为n阶矩阵,E为n阶单位矩阵,若B=E+AB,C=A+CA,则B-C=A.EB.-EC.AD.-A

设N阶矩阵A与对角矩阵合同,则A是().A.可逆矩阵B.实对称矩阵C.正定矩阵D.正交矩阵

设A为n阶实对称矩阵,下列结论不正确的是().A.矩阵A与单位矩阵E合同B.矩阵A的特征值都是实数C.存在可逆矩阵P,使P^-1AP为对角阵D.存在正交阵Q,使Q^TAQ为对角阵

阅读下列说明和C代码,回答问题1至问题3【说明】 某工程计算中要完成多个矩阵相乘(链乘)的计算任务。 两个矩阵相乘要求第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数,计算量主要由进行乘法运算的次数决定。采用标准的矩阵相乘算法,计算Am×n*Bn×p,需要m*n*p次乘法运算。 矩阵相乘满足结合律,多个矩阵相乘,不同的计算顺序会产生不同的计算量。以矩阵A110×100,A2100×5,A35×50三个矩阵相乘为例,若按(A1*A2)*A3计算,则需要进行10*100*5+10*5*50=7500次乘法运算;若按A1*(A2*A3)计算,则需要进行100*5*50+10*100*50=75000次乘法运算。可见不同的计算顺序对计算量有很大的影响。 矩阵链乘问题可描述为:给定n个矩阵

设A为4阶魔术矩阵,分别对A进行如下操作: 求矩阵A的逆; 求矩阵A的行列式; 求矩阵A的秩; 求矩阵A的迹;

可以产生由Z2上n阶线性常系数齐次递推关系式的矩阵A称为什么?()A、乘方矩阵B、列矩阵C、单位矩阵D、生成矩阵

问答题创建一个4阶魔术矩阵A与单位矩阵B,并分别计算两矩阵之和、矩阵相乘、矩阵点乘、A矩阵乘方、A矩阵装置。

填空题设n维向量α(→)=(a,0,…,0,a)T,a<0,E为n阶单位矩阵,矩阵A=E-α(→)α(→)T,B=E+α(→)α(→)T/a,且B为A的逆矩阵,则a=____。

问答题设A是n阶矩阵,且满足Am=E,其中m为整数,E为n阶单位矩阵。令将A中的元素aij换成它的代数余子式Aij而成的矩阵为A(~),证明:(A(~))m=E。

单选题设n维向量α(→)=(a,0,…,0,a)T,a<0,E为n阶单位矩阵,矩阵A=E-α(→)α(→)T,B=E+α(→)α(→)T/a,且B为A的逆矩阵,则a=(  )。A4B2C-1D1

问答题设A为4阶魔术矩阵,分别对A进行如下操作: 求矩阵A的逆; 求矩阵A的行列式; 求矩阵A的秩; 求矩阵A的迹;

单选题可以产生由Z2上n阶线性常系数齐次递推关系式的矩阵A称为什么?()A乘方矩阵B列矩阵C单位矩阵D生成矩阵

单选题设有一个M*N的矩阵已经存放在一个M行N列的数组x中,且有以下程序段:sum=0;for(i=0;iA矩阵两条对角线元素之和B矩阵所有不靠边元素之和C矩阵所有元素之和D矩阵所有靠边元素之和