单选题利用3×3矩阵进行二维点集变化时，我们使用的矩阵为[1，0，0；0，-1，0；0，0，1]，那么变化后的效果为（）A沿着X轴对称变换B沿着Y轴对称变换C沿着原点对称变换D沿着直线y=x对称变换
单选题
利用3×3矩阵进行二维点集变化时，我们使用的矩阵为[1，0，0；0，-1，0；0，0，1]，那么变化后的效果为（）
A
沿着X轴对称变换
B
沿着Y轴对称变换
C
沿着原点对称变换
D
沿着直线y=x对称变换
参考解析
解析：
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通过矩阵[sx,0;0,sy]对二维的不经过原点的图元进行缩放变换,有可能得到的结果为() A.图元相对原点的位置变化了B.图元自身尺寸变化了C.图元自身发生了旋转D.图元可以完全不发生变化
—个二维数组可以存放—个矩阵。在程序开始有语句Option Base0，则下面定义的数组中正好可以存放—个4×3矩阵(即只有12个元素)的是______。A．Dim a(-2 To 0,2)As IntegerB．Dima(3,2)As IntegerC．Dim a(4,3)As IntegerD．Dim a(-1 To -4,-1 To -3)As Integer
以下与向量组α1=(3,2,0),α2=(1,0,3),α3=(1,2,0)不等价的向量组是()。 A.(2,3,0),(1,0,3),(0,1,1)B.(1,0,0),(0,1,0),(0,0,1)C.(4,2,3),(2,2,3),(4,4,0)D.(3,2,0)(1,2,0),(0,1,0)
阅读以下说明和流程图，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。【说明】在一个矩阵中，如果其零元素的个数远远多于其非零元素的个数时，称这样的矩阵为稀疏矩阵。稀疏矩阵通常采用三元组数组表示。每个非零元素用一个三元组来表示，即非零元素的行号、列号和它的值。然后按某种顺序将全部非零元素的三元组存于一个数组中。例如，对于以下二维数组：int x[3][4]={{1，0，0，0}，{0，5，0，0)，{0，0，7，2}}；可用以下数组a来表示：int a[][3]={{3，4，4}，{0，0，1}，{1，1，5)，{2，2，7}，{2，3，2}}；其中三元数组a的第1行元素的值分别存储稀疏矩阵×的行数、列数和非零元素的个数。下面的流程图描述了稀疏矩阵转换的过程。【流程图】
已知命题，则所有使G取真值1的解释是(65)。A．(0，0，0)，(0，0，1)，(1，0，0)B．(1，0，0)，(1，0，1)，(1，1，0)C．(0,1,0),(1,0,1),(0,0,1)D．(0,0,1),(1,0,1),(1,l,1)
以下程序是一个函数，功能是求二阶矩阵（m行n列矩阵）的所有靠外侧的各元素值之和。（本程序中二阶矩阵用一维数组来表示。）例如,矩阵为：3 0 0 32 5 7 31 0 4 2则所有靠外侧的各元素值之和为3+0+0+3+2+3+1+0+4+2=18。add(int m,int n,int arr[]){ int i,j,sum=0;for(i=0;ifor(j=0;jN;J++)sum=sum+ (7) ;for(j=0;jfor(i=1; (8) ;i++)sum=sum+arr[i*n+j];return(sum);}
利用3×3矩阵进行二维点集变化时，我们使用的矩阵为[1，0，0；0，-1，0；0，0，1]，那么变化后的效果为（）A、沿着X轴对称变换B、沿着Y轴对称变换C、沿着原点对称变换D、沿着直线y=x对称变换
单选题设α(→)＝（1，0，－1，2）T，β(→)＝（0，1，0，2），矩阵A＝α(→)·β(→)，则秩r（A）＝（ ）。A2B1C3D4