单选题回归方程Y=30-X中,Y的误差的方差的估计值为9,当X=1时,Y的95%的近似预测区间是().A(23,35)B(24,36)C(20,38)D(21,39)

单选题
回归方程Y=30-X中,Y的误差的方差的估计值为9,当X=1时,Y的95%的近似预测区间是().
A

(23,35)

B

(24,36)

C

(20,38)

D

(21,39)


参考解析

解析: 暂无解析

相关考题:

建立变量x、y间的直线回归方程,回归系数的绝对值|b|越大,说明A.回归方程的误差越小B.回归方程的预测效果越好C.回归方程的斜率越大D.x、y间的相关性越密切E.越有理由认为x、y间有因果关系

对居民收入Y与消费支出X的几组不同样本数据拟合直线回归方程中可能正确的是()。A.Y=-40+9XB.Y=120-10XC.Y=130-3XD.Y=-16-8X

根据回归方程y=a+bx( )。A.只能由变量x去预测变量yB.只能由变量y去预测变量xC.可以由变量x去预测变量y,也可以由变量y去预测变量xD.能否相互预测,取决于变量x和变量y之间的因果关系

回归方程XY=28-X中,Y的误差的方差的估计值为4,当X=5时,Y的95%的近似预测区间是() A.23±2.81B.23±3.15C.23±3.24D.23±3.92

建立变量X、Y间的直线回归方程,回归系数的绝对值︱b︱越大,说明A、回归方程的误差越小B、回归方程的预测效果越好C、回归直线的斜率越大D、X、Y间的相关性越密切E、越有理由认为X、Y间有因果关系

下列说法正确的是( )。A.对回归方程显著性检验,一般采用的方法是方差分析法B.根据F>Fa(1,n-2),可以得出销售量y和气温x的线性相关关系是高度显著的结论C.当n很大且x0十分接近于x时,y0的预测区间可近似地表示为:D.小样本条件下,对于给定的x0=35,α=0.01,tα/2=1.86,饮料销售量y0预测区间为:(328,588)

建立变量X、Y间的直线回归方程,回归系数的绝对值︱b︱越大,说明A.回归方程的误差越小B.回归方程的预测效果越好C.回归直线的斜率越大D.X、Y间的相关性越密切E.越有理由认为X、Y间有因果关系

基于大连商品交易所日收盘价数据,对Y1109价格Y(单位:元)和A1109价格*(单位:元)建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922,DW=0.384;对于显著性水平α=0.05,*的T检验的P值为0.000,F检验的P值为0.000.利用该回归方程对Y进行点预测和区间预测。设*取值为4330时,针对置信度为95%.预测区间为(8142.45,10188.87)。合理的解释是( )。A.对YO点预测的结果表明,Y的平均取值为9165.66B.对YO点预测的结果表明,Y的平均取值为14128.79C.YO落入预测区间(8142.45。10188.87)的概率为95%D.YO未落入预测区间(8142.45,10188.87)的概率为95%

利用该回归方程对Y进行点预测和区间预测。设X取值为4330时,y的对应值为y0,针对置信度为95%,预测区间为(8142.45,10188.87)。以下解释合理的是( )。A.对y0点预测的结果表明,y的平均取值为9165.66B.对y0点预测的结果表明,Y的平均取值为14128.79C.y0落入预测区间(8142.45,10188.87)的概率为95%D.y0未落入预测区间(8142.45,10188.87)的概率为95%

关于Y,下列哪项是正确的A.Y可以反映X与Y的依存关系B.当r=1时,无法计算出Y的大小C.当r≠1时,实测点的Y值与Y相等D.以上均不对E.当X确定后,由回归直线算出的Y的点估计值

N=3x3-2y4其绝对误差为()A、△N=9x2△x-8y3△yB、△N=3△x+2△yC、△N=9x2△x+8y3△yD、△N=9△x-8△y

直线回归分析中,对于给定的X值、Y值在以按回归方程计算的Y值为中心的±2sy,x区间的概率为()A、90.0%B、95.0%C、95.5%D、99.4%E、99.7%

回归方程Y=30-X中,Y的误差的方差的估计值为9,当X=1时,Y的95%的近似预测区间是().A、(23,35)B、(24,36)C、(20,38)D、(21,39)

关于Y,下列哪项是正确的()A、当X确定后,由回归直线算出的Y的点估计值B、当r≠1时,实测点的Y值与Y相等C、当r=1时,无法计算出Y的大小D、Y可以反映X与Y的依存关系E、以上均不对

已知y倚x的回归方程为:y=ax+b,则可直接导出x倚y的回归方程为:x=(1/a)y-b/a。

在一元线性回归方程Y=A+BX中,回归系数B表示()。A、当X=0时,Y的期望值B、当X变动1个单位时,Y的变动总额C、当Y变动1个单位时,X的平均变动额D、当X变动1个单位时,Y的平均变动额

在一元线性回归方程Y=A+BX中,回归系数A表示()。A、当X=0时,Y的期望值B、当X变动1个单位时,Y的变动总额C、当Y变动1个单位时,X的平均变动额D、当X变动1个单位时,Y的平均变动额

线性回归得出的估计方程为y=38+2x,此时若已知未来x的值是30,那么我们可以预测y的估计值为( )。

响应变量与预测变量之间的拟合线图如下,回归方程为:y=8521-16.56x+0.009084x**2,下图给出了置信区间和预测区间。关于这两个区间的关系,正确的描述是:()A、95%的置信区间说明当X取特定值时,若在该点进行100次试验,约有95个点落在该区间内B、95%的预测区间说明当X取特定值时,若在该点进行100次试验,约有95个点落在该区间内C、95%的预测区间与95%的置信区间没有关系D、95%的置信区间一定比95%的预测区间要宽

当y处于闭区间[x,z]时,值为真的表达式是()A、(y=z)(y=x)B、(x=y)and(y=z)cC、(x=y=z)D、(x=y)(y=z)

在回归方程y=a+bx中,回归系数b表示()A、x变动一个单位时y平均变动值B、y变动一个单位时x平均变动值C、x变动一个单位时y平均变动总额D、当x=0时y的估计值

有一双变数资料,Y依X的回归方程为yˆ=7-1.25x,X依Y的回归方程为xˆ4-0.5y,则其决定系数r2=()

填空题在回归方程y=a+bx中,y称为(),x称为自变量,a称为(),b称为回归系数。已知x和y之间的协方差为45,x和y的标准差分别为10和15,则之间的相关系数为(),x对y的回归系数()和y对x的回归系数分别为()。

填空题线性回归得出的估计方程为y=38+2x,此时若已知未来x的值是30,那么我们可以预测y的估计值为( )。

填空题在回归方程y=a+bx中,y称为因变量,x称为(),a称为(),b称为()。已知x和y之间的协方差为45,x和y的标准差分别为10和15,则之间的相关系数为0.3,x对y的回归系数()和y对x的回归系数分别为()。

多选题响应变量与预测变量之间的拟合线图如下,回归方程为:y=8521-16.56x+0.009084x**2,下图给出了置信区间和预测区间。关于这两个区间的关系,正确的描述是:()A95%的置信区间说明当X取特定值时,若在该点进行100次试验,约有95个点落在该区间内B95%的预测区间说明当X取特定值时,若在该点进行100次试验,约有95个点落在该区间内C95%的预测区间与95%的置信区间没有关系D95%的置信区间一定比95%的预测区间要宽

填空题有一双变数资料,Y依X的回归方程为yˆ=7-1.25x,X依Y的回归方程为xˆ4-0.5y,则其决定系数r2=()