回归方程XY=28－X中,Y的误差的方差的估计值为4,当X=5时,Y的95%的近似预测区间是() A.23±2.81B.23±3.15C.23±3.24D.23±3.92
回归方程XY=28－X中,Y的误差的方差的估计值为4,当X=5时,Y的95%的近似预测区间是()
A.23±2.81
B.23±3.15
C.23±3.24
D.23±3.92
相关考题：
建立变量x、y间的直线回归方程，回归系数的绝对值|b|越大，说明A．回归方程的误差越小B．回归方程的预测效果越好C．回归方程的斜率越大D．x、y间的相关性越密切E．越有理由认为x、y间有因果关系
逻辑变量x、Y进行逻辑“异或”(用表示)运算的含义是：若X、Y取值相同(都为 true或都为false)，则XY的值为false，否则XY的值为true。用逻辑“与”(∧)、“或” (∨)、“非”(-)表示XY的式子为(3)。A．(X∧Y)∧(X∧Y)B．(X∨Y)∧(X∨Y)C．(X∧Y)∨(X∧Y)D．(X∨Y)∨(X∨Y)
下面语句正确的是A．If x3 * y And xy Then y=x^3B．If x3 * y And xy Then y=3xC．If x3 * y：xy Then y=x^3D．If x3 * y And xy Then y=x * * 3
建立变量X、Y间的直线回归方程，回归系数的绝对值︱b︱越大，说明A、回归方程的误差越小B、回归方程的预测效果越好C、回归直线的斜率越大D、X、Y间的相关性越密切E、越有理由认为X、Y间有因果关系
下列说法正确的是( )。A．对回归方程显著性检验，一般采用的方法是方差分析法B．根据F＞Fa(1，n-2)，可以得出销售量y和气温x的线性相关关系是高度显著的结论C．当n很大且x0十分接近于x时，y0的预测区间可近似地表示为：D．小样本条件下，对于给定的x0=35，α=0.01，tα/2=1.86，饮料销售量y0预测区间为：(328，588)
建立变量X、Y间的直线回归方程，回归系数的绝对值︱b︱越大，说明A.回归方程的误差越小B.回归方程的预测效果越好C.回归直线的斜率越大D.X、Y间的相关性越密切E.越有理由认为X、Y间有因果关系
基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y（单位:元）和A1109价格*（单位:元）建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384;对于显著性水平α=0.05，*的T检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000.利用该回归方程对Y进行点预测和区间预测。设*取值为4330时，针对置信度为95%.预测区间为（8142.45，10188.87）。合理的解释是（ ）。A.对YO点预测的结果表明，Y的平均取值为9165.66B.对YO点预测的结果表明，Y的平均取值为14128.79C.YO落入预测区间（8142.45。10188.87）的概率为95%D.YO未落入预测区间（8142.45，10188.87）的概率为95%
利用该回归方程对Y进行点预测和区间预测。设X取值为4330时，y的对应值为y0，针对置信度为95％，预测区间为(8142．45，10188．87)。以下解释合理的是( )。A.对y0点预测的结果表明，y的平均取值为9165．66B.对y0点预测的结果表明，Y的平均取值为14128．79C.y0落入预测区间(8142．45，10188．87)的概率为95％D.y0未落入预测区间(8142．45，10188．87)的概率为95％
下列说法正确的是（）。A、在XY3分子中Y是正一价，所以X为负三价B、在X2Y分子中 Y是负－价，所以X为正二价C、在XY4分子中Y是负一价，所以X为正二价D、在XY2分子中Y是负一价，所以X是正二价
在回归方程y=a+bx中，y称为（），x称为自变量，a称为（），b称为回归系数。已知x和y之间的协方差为45，x和y的标准差分别为10和15，则之间的相关系数为（），x对y的回归系数（）和y对x的回归系数分别为（）。
响应变量与预测变量之间的拟合线图如下，回归方程为：y=8521-16.56x+0.009084x**2，下图给出了置信区间和预测区间。关于这两个区间的关系，正确的描述是：（）A、95%的置信区间说明当X取特定值时，若在该点进行100次试验，约有95个点落在该区间内B、95%的预测区间说明当X取特定值时，若在该点进行100次试验，约有95个点落在该区间内C、95%的预测区间与95%的置信区间没有关系D、95%的置信区间一定比95%的预测区间要宽
由于回归方程是由数理统计得出的，它反映的是实际数据的统计规律，所以，根据回归方程所得的预测值y0只是对应于x0的单点预测估计值，预测值应该有一个（）A、相关系数B、自由度C、显著性水平D、置信区间
单选题若随机变量X和Y的协方差Cov（X，Y）＝0，则以下结论正确的是（ ）。AX与Y相互独立BD（X＋Y）＝D（X）＋D（Y）CD（X－Y）＝D（X）－D（Y）DD（XY）＝D（X）D（Y）
单选题已知函数的全微分df（x，y）＝（3x2＋4xy－y2＋1）dx＋（2x2－2xy＋3y2－1）dy，则f（x，y）等于（ ）。Ax3＋2x2y－xy2＋y3＋x－y＋CBx3－2x2y＋xy2－y3＋x－y＋CCx3＋2x2y－xy2＋y3－x＋y＋CDx3＋2xy2－xy2＋y3＋x－y＋C
多选题响应变量与预测变量之间的拟合线图如下，回归方程为：y=8521-16.56x+0.009084x**2，下图给出了置信区间和预测区间。关于这两个区间的关系，正确的描述是：（）A95%的置信区间说明当X取特定值时，若在该点进行100次试验，约有95个点落在该区间内B95%的预测区间说明当X取特定值时，若在该点进行100次试验，约有95个点落在该区间内C95%的预测区间与95%的置信区间没有关系D95%的置信区间一定比95%的预测区间要宽