区间预测即在给定显著性水平α的条件下，找到一个区间，使对应于特定X0的Y0包含在这个区间的概率为（ ）。 A、αB、1-αC、α/2D、1-α/2
区间预测即在给定显著性水平α的条件下，找到一个区间，使对应于特定X0的Y0包含在这个区间的概率为（ ）。
A、α
B、1-α
C、α/2
D、1-α/2
A、α
B、1-α
C、α/2
D、1-α/2
参考解析
解析：区间预测就是在给定显著性水平α的条件下，找到一个区间((T1，T2)，使对应于特定Xo的Yo包含在这个区间(T1,T2)的概率为1-α。用式子表示为:P (T1
相关考题：
95%的置信水平是指()。 A、总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95%B、在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比率为95%C、总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5%D、在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的比率为5%
以下关于区间估计和置信区间说法正确的是:() A.置信区间与显著性水平α的取值有关，同一次抽样，α越小，则置信区间越窄B.置信区间与抽样的样本量有关，同样的α，样本量越大，则置信区间越窄C.α为置信水平，构造一个置信水平为95%的置信区间，则该区间包含总体参数真值的概率为95%D.如果重复构造100个置信水平为95%的置信区间，大约有95个包含总体真值
在大样本条件下，已求得一元线性回归方程，并给定自变量数值X0，做出点估计值$0y。若再结合用2倍值乘以估计标准误Sy，作区间预测，这时预测结果的概率保证程度是( )。A．0.6827B．0.95C．0.9545D．0.9973
下列说法正确的是( )。A．对回归方程显著性检验，一般采用的方法是方差分析法B．根据F＞Fa(1，n-2)，可以得出销售量y和气温x的线性相关关系是高度显著的结论C．当n很大且x0十分接近于x时，y0的预测区间可近似地表示为：D．小样本条件下，对于给定的x0=35，α=0.01，tα/2=1.86，饮料销售量y0预测区间为：(328，588)
基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y（单位:元）和A1109价格*（单位:元）建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384;对于显著性水平α=0.05，*的T检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000.利用该回归方程对Y进行点预测和区间预测。设*取值为4330时，针对置信度为95%.预测区间为（8142.45，10188.87）。合理的解释是（ ）。A.对YO点预测的结果表明，Y的平均取值为9165.66B.对YO点预测的结果表明，Y的平均取值为14128.79C.YO落入预测区间（8142.45。10188.87）的概率为95%D.YO未落入预测区间（8142.45，10188.87）的概率为95%
利用该回归方程对Y进行点预测和区间预测。设X取值为4330时，y的对应值为y0，针对置信度为95％，预测区间为(8142．45，10188．87)。以下解释合理的是( )。A.对y0点预测的结果表明，y的平均取值为9165．66B.对y0点预测的结果表明，Y的平均取值为14128．79C.y0落入预测区间(8142．45，10188．87)的概率为95％D.y0未落入预测区间(8142．45，10188．87)的概率为95％
当给定显著性水平α＝0.01时，这就意谓着当我们建立了100个置信区间，那么平均有（）。A、1个置信区间包含真值θB、1个置信区间不包含真值θC、99个置信区间不包含真值θD、99个置信区间包含真值θ
响应变量与预测变量之间的拟合线图如下，回归方程为：y=8521-16.56x+0.009084x**2，下图给出了置信区间和预测区间。关于这两个区间的关系，正确的描述是：（）A、95%的置信区间说明当X取特定值时，若在该点进行100次试验，约有95个点落在该区间内B、95%的预测区间说明当X取特定值时，若在该点进行100次试验，约有95个点落在该区间内C、95%的预测区间与95%的置信区间没有关系D、95%的置信区间一定比95%的预测区间要宽
由于回归方程是由数理统计得出的，它反映的是实际数据的统计规律，所以，根据回归方程所得的预测值y0只是对应于x0的单点预测估计值，预测值应该有一个（）A、相关系数B、自由度C、显著性水平D、置信区间
单选题由于回归方程是由数理统计得出的，它反映的是实际数据的统计规律，所以，根据回归方程所得的预测值y0只是对应于x0的单点预测估计值，预测值应该有一个（）A相关系数B自由度C显著性水平D置信区间
单选题95%的置信水平是指（ ）。A总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95%B总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5%C在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为95%D在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为5%
单选题下列关于一元线性回归模型Y的平均值E（Y0）与个别值Y0的预测区间的说法，正确的是（ ）。AX越远离其均值，预测区间越窄B样本容量n越大，预测精度越高C样本容量n越大，预测精度越低D样本容量一定时，平均值的置信区间比个别值的预测区间宽
单选题95%的置信水平是指（）。A总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95%B在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比率为95%C总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5%D在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的比率为5%
多选题响应变量与预测变量之间的拟合线图如下，回归方程为：y=8521-16.56x+0.009084x**2，下图给出了置信区间和预测区间。关于这两个区间的关系，正确的描述是：（）A95%的置信区间说明当X取特定值时，若在该点进行100次试验，约有95个点落在该区间内B95%的预测区间说明当X取特定值时，若在该点进行100次试验，约有95个点落在该区间内C95%的预测区间与95%的置信区间没有关系D95%的置信区间一定比95%的预测区间要宽
单选题区间预测即在给定显著性水平α的条件下，找到一个区间，使对应于特定x0的y0包含在这个区间的概率为（ ）。AαB1－αCα/2D1－α/2