下列四个相关系数中,线性相关程度最大的是( )。A. r1=0.87 B. r2=0.25C. r=-0. 65 D. r4= -0.97

下列四个相关系数中,线性相关程度最大的是( )。
A. r1=0.87 B. r2=0.25

C. r=-0. 65 D. r4= -0.97


参考解析

解析:。r 的绝对值越大,相应的两变量的线性关系越强。

相关考题:

在一元线性回归分析中,对相关系数r来说,下列结论正确的是( )。A.0B.r=1,完全正线性相关C.r=-1,完全负线性相关D.r=0,无线性相关

以下关于相关系数的表述,正确的是( )。 A.相关系数具有线性不变性 B.相关系数用来衡量的是线性相关关系 C.相关系数仅能用来计量线性相关 D.以上都正确

在一元线性回归分析中,对相关系数r来说,下列结论正确的是________。A.0r1B.r=1,完全正线性相关C.r=-1,完全负线性相关D.r=0,无线性相关

下列关于相关系数的说法正确的有( )。A.n个点基本在一条直线附近,但又不完全在一条直线上,则可用一个统计量来表示它们的线性关系的密切程度,相关系数就是这个统计量B.可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度,|r|愈大,线性相关性就愈强C.线性相关系数r=0时的两个变量一定相互独立D.如果两个变量不相关,则求出的相关系数r一定为零E.线性相关性用r来表示,r是理论推导出来的

相关系数越接近±1,表明变量之间的线性相关程度() A、越低B、一般C、越高D、不一定

下面有关相关系数的说法正确的是( )。 A.Pearson和spearman 相关系数可以度量变量间线性相关的程度B. 使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C. Spearman相关系数绝对值越接近于1,相关程度越高。D. 使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布

相关系数r反映的是两个变量的线性相关程度。()

常用的度量地理相关程度的指标有()A、简单线性相关系数B、简单非线性相关指数C、秩相关系数D、偏相关系数E、相关矩阵

相关系数r越接近-1,表示x与y两个变量之间( )。A.线性相关程度越弱B.负相关程度越强C.没有相关关系D.线性相关关系无法判断

相关系数r越接近-1,表示x与y两个变量之间( )。A.线性相关程度越弱B.线性相关程度越强C.负相关程度越强D.负相关程度越弱

相关系数r越接近于1,说明A.两变量呈曲线相关B.两变量呈线性相关C.数据的点偏离直线的程度越小D.数据的点偏离直线的程度越大E.数据的点非线性相关

下列关于相关系数的描述正确的是()。A:相关系数是度量两个变量之间的相关程度的指标B:若两个变量的相关系数等于1,表示两个变量完全正线性相关C:进行资产组合配置时,相关系数越大,分散风险的效果越好D:相关系数绝对值越大,表明两个变量的相关程度越弱E:分散风险效果最好的情况是投资组合的相关系数等于-

下列由30对数据计算得到的四个相关系数中,两变量线性相关程度最强的是( )。 A. -0.90 B. 0. 12 C. 0.37 D. 0.85

积矩相关系数r用于测定两指标变量线性相关的程度,当r的取值处于( )时,可 认为是显著相关。

下列关于相关系数的说法中,正确的有( )。Ⅰ相关系数的取值范围是[-1,+1]Ⅱ当ρ>0时,两变量为正线性相关Ⅲ当ρⅣ当ρ=0时,表示两变量为完全线性相关A.Ⅰ、Ⅱ、ⅢB.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、ⅣC.Ⅲ、ⅣD.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

如果相关系数r=0,则表明两个变量之间()。A、相关程度很低B、不存在任何关系C、不存在线性相关关系D、存在非线性相关关系

统计学上,用相关系数来定量描述两个变量之间的直线性相关的()。A、强度B、程度C、大小D、方向

对样本的相关系数γ,以下结论错误的是()A、γ越接近0,X与Y之间线性相关程度高B、γ越接近1,X与Y之间线性相关程度高C、11γ−≤≤D、0γ=,则在一定条件下X与Y相互独立

判定现象之间线性相关关系密切程度的主要方法是()。A、对客观现象作定性分析B、编制相关表C、计算相关系数

现象间的线性相关程度越高,则其相关系数越接近于()。A、0B、-1C、1D、±1

下面有关相关系数的说法正确的是()。A、Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B、使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C、Spearman相关系数绝对值越接近于1,相关程度越高D、使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布

相关系数可以说明()。A、线性相关还是非线性相关B、相关关系的方向和密切程度C、变量之间的因果数量关系D、变量之间的相互依存关系

下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系

单选题能够反映两个变量的线性相关程度,但不能度量变量之间的非线性相关程度的是A简单相关系数B回归系数C特殊相关系数D一般相关系数

判断题相关系数r的绝对值越接近1,说明变量之间线性相关程度越高。A对B错

多选题下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。APearson相关系数只适用于线性相关关系BPearson相关系数的取值范围在0和1之间CPearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系

单选题用于度量两个变量x与y之间的线性相关程度的指标是 ( )A简单相关系数B特殊相关系数C一般相关系数D回归系数