下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系

下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。

  • A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系
  • B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间
  • C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
  • D、当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系
  • E、当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系

相关考题:

关于相关和回归的概念,下列正确的是A、回归参数与测量的单位无关B、X和Y的相关结果与Y与X相关结果不同C、假如Pearson相关系数为零,应该拒绝无效假设D、简单直线回归的回归线应该是正向的斜率E、直线回归估计能最佳拟合数据的方程

Pearson相关系数是判断特征之间、以及特征和目标变量之间线性相关关系的统计量。() 此题为判断题(对,错)。

相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标,通常我们用表示相关系数,我们经常使用的相关系数有()。 A、Pearson相关系数B、Spearman相关系数C、复相关系数D、偏自相关系数

下面有关相关系数的说法正确的是( )。 A.Pearson和spearman 相关系数可以度量变量间线性相关的程度B. 使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C. Spearman相关系数绝对值越接近于1,相关程度越高。D. 使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布

用于有序数据相合性度量的非参数标准有( )。 A.Somersd系数B.Kendall的τ等级相关系数C.Spearman的等级相关系数D.Gamma系数E.Pearson 相关系数

在二元变量的相关分析过程中,比较常用的有()。 A.偏相关系数B.Spearman秩相关系数C.判定系数D.Pearson相关系数

下列关于相关系数的说法中正确的是()。A:相关系数与协方差成正比关系B:相关系数能反映证券之间的关联程度C:相关系数为正,说明证券之间的走势相同D:相关系数为1,说明证券之间是完全正相关关系E:相关系数为0,说明证券之间不相关

对于顺序型变量,应采取下列哪种相关系数最为合适?()A.Spearman相关B.Pearson相关C.二列相关D.p系数

关于投资组合X、Y的相关系数,下列说法正确的是()。

下列关于相关系数的说法中,正确的有( )。Ⅰ相关系数的取值范围是[-1,+1]Ⅱ当ρ>0时,两变量为正线性相关Ⅲ当ρⅣ当ρ=0时,表示两变量为完全线性相关A.Ⅰ、Ⅱ、ⅢB.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、ⅣC.Ⅲ、ⅣD.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

关于pearson相关系数的说法中错误的是( )。A.若0B.若-1≤rC.若r=0,表明变量间为不相关关系D.若r=-1,表明变量间为完全负线性相关

关于Pearson相关系数的说法,正确的有( )。A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D.当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E.当Pearson相关系数r=0时,表明两个变量之间不存在线性相关关系

下列选项中,说法错误的是()。A:Pearson相关系数的取值范围为0≤r≤1B:当|r|≥0.8时,可视为高度相关C:决定系数R2的取值在0到1之间D:R2越接近于0,回归直线的拟合效果越差

相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标,我们经常使用的相关系数有()。A、Pearson相关系数B、Spearman相关系数C、复相关系数D、偏自相关系数

Pearson相关系数r只能度量X与Y的()关系。

下面有关相关系数的说法正确的是()。A、Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B、使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C、Spearman相关系数绝对值越接近于1,相关程度越高D、使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布

关于可行集,下列说法正确的有()。A、可行集的弯曲程度取决于相关系数B、相关系数为1时,弯曲度最小,为一条直线C、相关系数为-1时,弯曲度最大,为折线D、当相关系数大于-1小于1时,为平滑曲线

两变量分布类型未知时进行相关分析,可选用()A、积差相关系数B、Pearson相关系数C、Spearman相关系数D、总体相关系数

Pearson积矩相关系数r经检验有统计学意义,P值很小,是否意味着两变量间一定有很强的线性关系?

Pearson积矩相关系数r经检验无统计学意义,是否意味着两变量间一定无关系?

最常用的相关系数--Pearson相关系数度量的是两个变量之间的()。A、因果关系B、正相关关系C、线性相关关系D、非线性相关关系

下列关于变量之间相关关系的说法中,正确的有( )。A、相关关系等同于因果关系B、Pearson相关系数适用于变量间非线性相关关系的判断C、根据相关的程度变量间相关关系可以分为完全相关、不完全相关和不相三D、根据相关的方向变量间相关关系可以分为正相关和负相关E、根据相关的形式变量间相关关系可以分为线性相关和非线性相关

以下为非参数相关性检验()A、Spearman相关系数B、Kendallτ相关系数C、Pearson相关系数D、以上都是

单选题下面有关相关系数的说法正确的是()。APearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定CSpearman相关系数绝对值越接近于1,相关程度越高。D使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布

单选题最常用的相关系数--Pearson相关系数度量的是两个变量之间的()。A因果关系B正相关关系C线性相关关系D非线性相关关系

多选题关于可行集,下列说法正确的有()。A可行集的弯曲程度取决于相关系数B相关系数为1时,弯曲度最小,为一条直线C相关系数为-1时,弯曲度最大,为折线D当相关系数大于-1小于1时,为平滑曲线

多选题下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。APearson相关系数只适用于线性相关关系BPearson相关系数的取值范围在0和1之间CPearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系