统计学上，用相关系数来定量描述两个变量之间的直线性相关的（）。A、强度B、程度C、大小D、方向
统计学上，用相关系数来定量描述两个变量之间的直线性相关的（）。
- A、强度
- B、程度
- C、大小
- D、方向
相关考题：
下列关于非线性相关的计量系数的说法，不正确的是（ ）。 A．秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性 B．坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性 C．秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间的相关程度 D．秩相关系数和坎德尔系数能够通过多个变量的边缘分布刻画出多个变量的联合分布
关于相关系数描述正确的是A．相关系数的取值在一1．00到+1．00之间，常用小数形式表示B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切C．当两个变量的相关系数达到1时，说明一个变量决定另一变量的大小D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
下列关于相关系数的说法正确的有（ ）。A. n个点基本在一条直线附近，但又不完全在一条直线上，则可用一个统计量来表示它们的线性关系的密切程度，相关系数就是这个统计量B.可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度， r 愈大，线性相关性就愈强C.线性相关系数r = 0时的两个变量一定相互独立D.如果两个变量不相关，则求出的相关系数r一定为零E.线性相关性用r来表示，r是理论推导出来的
关于Pearson相关系数的说法，正确的有（ ）。A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D.当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E.当Pearson相关系数r=0时，表明两个变量之间不存在线性相关关系
下列关于非线性相关的计量系数的说法，不正确的是( )。A.秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性B.坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性C.秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间的相关程度D.秩相关系数和坎德尔系数能够通过各变量的边缘分布刻画出两个变量的联合分布
下列关于相关系数的描述正确的是()。A:相关系数是度量两个变量之间的相关程度的指标B:若两个变量的相关系数等于1，表示两个变量完全正线性相关C:进行资产组合配置时，相关系数越大，分散风险的效果越好D:相关系数绝对值越大，表明两个变量的相关程度越弱E:分散风险效果最好的情况是投资组合的相关系数等于-
关于相关系数的描述正确的是A.相关系数的取值在-1. 00到+1.00之间，常用小数形式表示B.仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切C.当两个变量的相关系数达到1时，说明一个变量决定另一变量的大小D.两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
相关系数是反映两个随机变量之间线性相关程度的统计指标，如果两个随机变量X和Y之间协方差为0.0031，方差分别为0.04和0.09,据此可以判断X和Y之间是（ ）。 A、极弱相关B、相互独立C、中度相关D、高度相关
下列关于非线性相关的计量系数的说法，不正确的是（ ）。A、秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性B、坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性C、秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间的相关程度D、秩相关系数和坎德尔系数能够通过各变量的边缘分布刻画出两个变量的联合分布
多选题分析两个变量之间的相关关系，通常通过（ ）来度量变量之间线性关系的相关程度。A分析拟合优度B观察变量之间的散点图C计算残差D求解相关系数的大小