下列由30对数据计算得到的四个相关系数中,两变量线性相关程度最强的是( )。 A. -0.90 B. 0. 12 C. 0.37 D. 0.85

下列由30对数据计算得到的四个相关系数中,两变量线性相关程度最强的是( )。
A. -0.90 B. 0. 12 C. 0.37 D. 0.85


参考解析

解析:如果散布图呈现n个点基本在一条直线附近,但又不完全在一条直线上,表示它们的线性关系的密切程度的一个统计量,记为相关系数r,可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度, r 愈大,线性相关就愈强。

相关考题:

为了更加准确地描述变量之间的线性相关程度,可以通过计算相关系数来进行相关分析。() 此题为判断题(对,错)。

若要证明两变量之间线性相关程度是高的,则计算出的相关系数应接近于()。 A、+1B、0C、0.5D、∣1∣

在回归分析中,相关系数r=1表示( )。A.两个变量间负相关B.两个变量间完全线性相关C.两个变量间线性不相关D.两个变量间部分线性相关

下列关于相关系数的说法正确的有( )。A.n个点基本在一条直线附近,但又不完全在一条直线上,则可用一个统计量来表示它们的线性关系的密切程度,相关系数就是这个统计量B.可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度,|r|愈大,线性相关性就愈强C.线性相关系数r=0时的两个变量一定相互独立D.如果两个变量不相关,则求出的相关系数r一定为零E.线性相关性用r来表示,r是理论推导出来的

相关系数r反映的是两个变量的线性相关程度。()

从绝对量的角度反映两个随机变量之间线性相关程度的指标是_______。 A .协方差B . 方差C . 相关系数D . 标准差

相关系数r越接近-1,表示x与y两个变量之间( )。A.线性相关程度越弱B.负相关程度越强C.没有相关关系D.线性相关关系无法判断

相关系数r越接近-1,表示x与y两个变量之间( )。A.线性相关程度越弱B.线性相关程度越强C.负相关程度越强D.负相关程度越弱

A、B两变量线性相关,变量A为符合正态分布的等距变量,变量B也符合正态分布且被人为划分为两个类别,计算它们的相关系数应采用( )。 A.积差相关系数B.点双列相关C.双列相关D.肯德尔和谐系数

相关系数r越接近于1,说明A.两变量呈曲线相关B.两变量呈线性相关C.数据的点偏离直线的程度越小D.数据的点偏离直线的程度越大E.数据的点非线性相关

下列关于相关系数的描述正确的是()。A:相关系数是度量两个变量之间的相关程度的指标B:若两个变量的相关系数等于1,表示两个变量完全正线性相关C:进行资产组合配置时,相关系数越大,分散风险的效果越好D:相关系数绝对值越大,表明两个变量的相关程度越弱E:分散风险效果最好的情况是投资组合的相关系数等于-

积矩相关系数r用于测定两指标变量线性相关的程度,当r的取值处于( )时,可 认为是显著相关。

下列关于相关系数的说法中,正确的有( )。Ⅰ相关系数的取值范围是[-1,+1]Ⅱ当ρ>0时,两变量为正线性相关Ⅲ当ρⅣ当ρ=0时,表示两变量为完全线性相关A.Ⅰ、Ⅱ、ⅢB.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、ⅣC.Ⅲ、ⅣD.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

关于Pearson相关系数的说法,正确的有( )。A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D.当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E.当Pearson相关系数r=0时,表明两个变量之间不存在线性相关关系

假设两变量线性相关,两变量是等距或等比的数据,且呈正态分布。计算它们的相关系数时应选用(  )A.积差相关B.斯皮尔曼等级相关C.二列相关D.点二列相关

()是描述两个相关变量x与y线性相关程度和性质的统计数。A、决定系数B、相关系数C、回归系数D、回归截距

如果变量x与y之间的相关系数为1,则说明两个变量之间是完全正线性相关。

若收集了n组数据(Xi,Yi)(i=1,2,…,n),求得两个变量间的相关系数为1,则下列说法正确的是()。A、两个变量独立B、两个变量间完全线性相关C、两个变量问一定有函数关系D、两个变量间呈负相关

统计学上,用相关系数来定量描述两个变量之间的直线性相关的()。A、强度B、程度C、大小D、方向

线性相关系数反映了()。A、两个变量线性关系的密切程度B、两个变量线性关系的拟合程度C、两个变量变动的一致性程度D、自变量变动对因变量变动的解释程度

两变量的线性相关系数为0,表明两变量之间()。A、完全相关B、无关系C、不完全相关D、不存在线性相关

下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系

单选题假设两变量线性相关,两变量是等距或等比的数据,但不呈正态分布,计算它们的相关系数时应选用(  )。A积差相关B斯皮尔曼等级相关C二列相关D点二列相关

单选题能够反映两个变量的线性相关程度,但不能度量变量之间的非线性相关程度的是A简单相关系数B回归系数C特殊相关系数D一般相关系数

单选题在回归分析中,相关系数r=1表示(  )。A两个变量间负相关B两个变量间完全线性相关C两个变量间线性不相关D两个变量间部分线性相关

多选题下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。APearson相关系数只适用于线性相关关系BPearson相关系数的取值范围在0和1之间CPearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系

单选题用于度量两个变量x与y之间的线性相关程度的指标是 ( )A简单相关系数B特殊相关系数C一般相关系数D回归系数